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潘云鹤:《AI 2.0和工业经济发展智能化》


来源:凤凰网宁波综合

尊敬的高省长、毛主任,尊敬的各位领导、各位专家、女士们、先生们,上午好!非常高兴第九次来参加宁波的智慧城市大会和高峰论坛,也非常高兴今年的高峰论坛已经改名为世界数字经济论坛,所以我认为这是一个很大的进

尊敬的高省长、毛主任,尊敬的各位领导、各位专家、女士们、先生们,上午好!非常高兴第九次来参加宁波的智慧城市大会和高峰论坛,也非常高兴今年的高峰论坛已经改名为世界数字经济论坛,所以我认为这是一个很大的进步。今天和各位探讨的题目是人工智能2.0和工业经济发展的智能化。

我想首先讲讲数字经济和人工智能2.0,大家知道现在全球的数字经济发展十分迅猛,发展的总量美国是最大的,中国排在第二,如果排在第三。而中国和美国的差距也是很大的,我们数字经济的总量相当于他们的三分之一,稍微多一点。而且令我们十分关注的是数字经济对工业的渗透,我们只有17%,英国这个红色,就是第二产业数字经济的比例,红的线是第三产业数字经济的比例,蓝线是第一产业农业的比例。我们可以看到,中国的数字经济对工业的渗透力站占17%,而德国、美国都已经超过了40%。好在中国的数字经济规模增长速度还是很快的,每年大概要增长17%以上,排在全世界的第三位,我相信在若干年以后,中国渴望在数字经济对GDP的贡献,也就是整个GDP的质量,以及数字经济对工业的渗透可以大大提高。

到2017年中国发布了《新一代人工智能发展规划》,人工智能和数字经济之间的关系,总书记有一个非常精彩的描述,他说人工智能一个战略抓手,把这个战略抓手抓好,数字经济的发展可以非常快速的发展上去。这个规划中间,中国提出了人工智能发展的五个新方向,那就是大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、自主智能系统,并且希望人工智能在智能城市、智慧医疗、智能制造等等方面进行发展,现在最关心的是人工智能2.0的发展怎么和中国的经济进行融合?人工智能怎么能促进整个中国经济快速发展、增量极大提高?中国工程院和浙江大学在这个问题上做了深刻的研究,最近提出了人工智能2.0核工业经济,尤其是工业上的渗透,怎么进行融合,有一个简单的分析,我们发现人工智能2.0核工业经济的融合可以分为五个方面,也就是5条道路同时推进,第一条道路是工厂的智能化,对马路而言,工厂就是智能码头,对生产线而言,就把这个生产线智能化。第二个是企业经营智能化,如何跟社会接触?第三个层次是产品创新的智能化,我们经过分析以为,认为产品这个概念过去放到企业里面,这是不对的,它既属于企业,又属于社会,企业要关心,政府也要关心,我们把这个提出来,我们认为十分重要。第四方面是供应链接的智能化,这大概是一个城市产业进行优化的主要环节,现在中央很多经济工作会议十分关注这个供应链、生产链的升级。第五个是经济调节的智能化。

我们看第一个生产智能化,这个已经看得很多了。比如说在部件的自动分解,智能焊接、智能装配、智能搬运、智能机器人、智能检测、设备运维、生产过程及工艺优化等等,国内外有很多公司在这方面进行了开发和应用,我们几乎在每一个工厂都可以看到很多例子,比如德国的一个公司,从各种各样的混合零部件中,可以把零部件挑出来,准确率达到90%,我看到这个报道以后,如果宁波做这件事,准确率还可以提高一点,这是非常普遍的应用,这个应用大量的依靠深度学习,依靠图像识别。这个工厂的智能化还包括生产管理的智能化,包括生产安排、协同制造、柔性制造、员工管理、能源管理、安全管理等等,我们看到一个很好的例子,浙江的新昌100多家轴承企业,现在进入网络化的平台,这个网络化平台可以给它们做什么?开始是管设备,最后是管人,然后通过网络可以把任务包到另外一个企业,装配一样的,最后能够出现越来越多的应用,这就形成了一种新的生产形态,从过去的块状经济逐渐变成了网络制造,网络制造是非常先进的形态,我认为现在正在新昌的轴承出发,正在浙江的大地上蔓延。他们经过统计,利用网络制造,平均设备的利用率提高了20%,能耗下降了10%,企业的利润率提高了5%,这还是非常好的结果。

我们来看第二个企业经营管理的智能化,这里面大量用到的是大数据智能技术,包括任务需求分析与预测、市场管理、库存管理、生产成本管理、财务管理、资产管理、数据管理、情报管理等等,大量的决策是在这层进行的。我想介绍的一个企业是中国的大渡河水电,这个水电企业原来是非常传统的企业,用了大数据智能,取得了很好的效果,被中国企业联合会推荐为智能企业的样板。它在施工的时候就使用了工业互联网,也就是用了物联网进行了智能控制,使得每一个工段的衔接,提出了预测、预判,对它们进行了预警,最后产生的综合效益达到4500万,智能优化得非常好,然后对整个生产智能的监测也做得非常好,曾经两次预报了大规模滑坡,一次提前4小时,一次提前了2天,最后没有人员和车辆的伤亡。最精彩的就是,大渡河上面有10个电站,九个归他们企业管,对九个电站进行了统一的智能调度,这是全世界第一个做到的,过去是每个电站调度,现在是联合调度。首先建了105个水样检测点,把美国、欧洲气象中心的数据拿来和105个检测点构建了一个大数据的水情预报检测点,我问了浙江省的水利部门,你们的周预报能够达到多少?如果用国家气象中心和省气象中心的预报,一周以后的预报精度只能达到60%,如果用了三个国家的数据,精度可以达到97%。开始的时候造好了三个水电站,对这三个水电站进行了统一调度,根据各个电站的情况和市场价格的变动情况统一调度,这样调度一下发动量就可以增加。2007、2008年都遇到了百年一遇的大洪水,这个洪水非常平稳。在洪水期间有效增加发电量3300万千瓦,而且保证了安全。发电量增加了,水存储增加了,他们进行了统计,十年来用这样联合调度的方法,累计增加发电量94亿千瓦,增加利润24亿,而且避免了减少洪灾45亿,取得了非常巨大的经济效益,这些事情做好以后,现在美国的GE、德国的西门子都到这个企业来要求合作,这样的调度方法,全世界他们是第一家,希望他们的调度方法能够在长江、三峡电站能够联合进行。

现在我来讲第三个层次,这就是产品创新智能化。在产品创新智能化中间有巨大的空间,比如智能产品的创新,AR、VR产品、个性化定制、产品全生命周期的管理、设计智能化、群体协调设计,这些都是人工智能和产品创新融合的各个领域。我想讲的第一个例子就是浙江省已经开始的医疗装备的智能化进行研制,今年3月份在杭州西湖区开人大会的时候,十大民生实事居然评了一个超声甲状腺结节智能辅助诊断系统,孔教授研究了人工智能读片,在中央电视台举办的首届读片大赛上,跟200名医生进行了比赛,医生需要45分钟把那一部分片子读完,正确率平均是74%,而他做的人工智能系统只用了1分36秒,正确率达到90%。它的优势是把读片拿来改造传统的超声仪器,使传统的超声仪器有一个机械手在病人的身上模仿医生的手法进行扫描,人工智能一边对他的图像进行识别、读片,如果观察到值得怀疑的地方,就对这个地方进行高分辨度的扫描。我们过去拍了照以后,发现问题要进行一次高密度的扫描,受到人大代表的欢迎。

另外一个例子是盲人眼镜,盲人过去不需要眼镜,导盲犬帮助盲人行走,但是他们发明了眼镜,这个眼镜上面是两个摄像头,盲人前进的时候,眼镜就看前面的东西,告诉他前面有没有障碍物,障碍物在左边还是右边,前面有没有坡度和台阶?是上坡还是下坡等等,开始效果很好,我问他们眼镜最后告诉盲人什么样的信号?如果左边有障碍物哗哗声,右边有障碍物沙沙声。我问他们为什么不用语言告诉盲人?他说没有找到语言软件的接口,如果你们语音识别的话,一定要提供这个接口,有了这个平台可以产生大量的产品,我们给了一个银奖。第二年又来了,说找到了语言接口,现在这个眼镜除了可以用语言告诉他左边有障碍物、右边有台阶,而且用了这个眼镜,盲人可以看书看报了,过去用盲文,现在手指指在哪一行上,可以识别出来,所以拿起书和报纸,盲人可以阅读出来。而且盲人外出的时候,如果迷路,眼镜可以帮忙导航,把眼前的内容传给亲朋好友,告诉他们在什么地方,然后告诉盲人回去应该怎么走。去年杭州的工业设计大奖赛中获得了金奖。

现在我讲第四个层次,供应链接的智能化,包括供应链风险管理、物流管理、零部件品质管理、供应链金融管理、供应链优化管理,这个不仅对企业重要,对区域经济也非常重要。华为就做了一个很好的例子,华为通过汇集学术论文,在线百科、开源知识库、气象信息、媒体信息、产品知识联系起来,对零部件的风险进行管理,最好取得非常好的效果。当前华为在国际形势非常严峻的情况下,产生了非常强大的抗压能力。

最后是经济调节的智能化,人工智能用于刚才四个层次,多多少少的国内外企业和经济管理部门都做了,第五个方面目前全世界都没有做,对经济调节中国政府是做得最多的,帮助企业调节市场情况、人才情况、政策情况,这里面各地政府最关心的是两件事情,第一件事情是怎么使企业升级,到企业政策的分析,包括对本地区的产业画像,这些都是政府帮助产业,和产业合作的事。第二,对区域的宏观经济进行分析评估,预警哪些是薄弱环节,浙江省的量子数据科技公司联合为德清县政府开发产业和经济智能化运营平台,这个工作是省经贸厅的领导和支持下进行,现在除了德清以外,我知道宁波也准备参与一起开发这样的内容。整个平台为三方面服务,第一方面为企业服务,第二方面为产业园区服务,第三方面为县政府或者区政府服务。这里面实际上是工业大数据,对数据进行两方面的提取,提取技术知识、专家知识、市场知识,然后对经济的宏观形态,从各个企业的数据中综合出来整个经济的宏观形态,它的核心技术实际上是知识图谱,这个知识图谱的工具是浙江大学在中国工程院的项目基础上完成的一个重要的人工智能的技术平台,知识图谱的技术平台全世界很少,但是在人工智能的工作中上层需要知识图谱,专门针对宏观经济进行决策查询和调控的引擎,这个引擎上大家可以看到分成五层在工作,第一层是数据,对一个区域的经济,如果需要把它搞清楚,不断需要本区域的数据,还需要省市的数据,甚至需要全世界类似产业的数据和第三方的产业。第二层,在这个数据基础上提取出各种各样的知识来,这个是用知识图谱自动生成的各种基础,然后在这个基础上对企业进行画像,对产业进行画像,对区域的宏观经济进行画像,这个就需要综合人工智能的综合技术。

现在这个软件已经开始为德清的三种需求(企业需求、政府需求、园区需求)服务,我们可以看到,这五个层次实际上是面向两种对象的,第一种对象是面向企业,第二种对象面向政府,我们非常有意思的看到,其中第三和第四这两个层次是企业和政府同时感兴趣的。过去我们认为产品主要是企业的问题,现在看起来不是了,一个城市或者一个省有这个产品或没这个产品,它的生产链、供应链非常不一样,增加了一个产品,也许这条链就全活了。所以布局产品要政府和企业共同来完成,另外我们也发现,供应链的问题,对一个区域的经济水平和经济运行是否顺畅十分重要,所以人工智能核工业经济的融合,需要研究工厂视野、企业视野、工厂群视野。

现在讲最后一部分,中央政治局第九次集体学习时,习总书记指出了很多很重要的问题,人民日报登出来的时候,对四点进行了强调。第一点,政治局指出,人工智能具有头雁效应,我们有很多技术要发展,其中人工智能具有带头作用。第二句话,夯实人工智能发展的基础要独立自主,勇闯无人区。我们过去搞科学技术的,耳朵里听得最多的是改造世界先进水平,这次政治局会议在人工智能的发展上,给我们提出了新的目标,要独立自主,勇闯无人区,这个目标的提出十分有前瞻性,尤其是人工智能2.0时代,大量新的空间打开,都是无人区,我们需要努力往前探索。第三,人工智能的发展需要和经济结合,第四,人工智能要创造美好生活。总书记还强调,各级领导干部要努力学习科技前沿知识,把握人工智能发展规律和特点,加强统筹协调,加大政策支持,形成工作火力。现在各地都在制定人工智能发展的规划,全世界都很惊讶,中国的人工智能为什么发展这么快?我认为中国的优势,中国有着长期信息化积累的互联网与大数据基础,都说中国的数据很多,其实这是几十年来中国政府大力推动信息化的结果,这个信息化与工业化结合,最后才有这么多数据,有着对人工智能的前瞻性战略性分析与规则。所以我们相信,中国AI技术与产业一定能够促进中国经济的快速发展,谢谢各位!

[责任编辑:王秀秀]

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