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经济日报关注海曙企业新零售促转型


来源:凤凰网宁波综合

4月23日经济日报以《雅戈尔新零售促转型》为题,关注宁波海曙企业雅戈尔推动服装生产智能化改造,加入新零售“大军”。原文如下:4月17日,在位于上海市南京东路八层楼高的雅戈尔旗舰

4月23日经济日报以《雅戈尔新零售促转型》为题,关注宁波海曙企业雅戈尔推动服装生产智能化改造,加入新零售“大军”。原文如下:

4月17日,在位于上海市南京东路八层楼高的雅戈尔旗舰店内,雅戈尔服装控股有限公司董事、总经理李寒穷现身直播间,开展了一场主题为“职场第一套正装”的线上时尚分享活动,为雅戈尔职场正装系列带货。

面对疫情造成的不利影响,41岁“高龄”的雅戈尔迅速作出调整,在逆境中跑出了“加速度”。

数字化转型

“雅戈尔之所以能够及时转型,得益于近年来的数字化转型。从去年开始,雅戈尔在上海、重庆的团队就开始试点微商城运营。尤其是携手阿里后,双方在智能制造、供应链、新零售等方面开展了一系列合作,各项技术均比较成熟。”李寒穷表示,公司不仅在销售渠道方面打通了线上线下渠道,而且大幅改造了供应链,消费者可以与工厂直接对接,消费者想要什么,工厂里可随时完成定制。

2月13日上午,雅戈尔董事长李如成一个人端坐在位于宁波市海曙区的雅戈尔集团总部内可以容纳上百人的会议室里。“全体员工要在做好防疫工作的基础上,学会线上销售技能,加入新零售‘大军’。”李如成面对摄像镜头说。

一场万人视频会议,敦促雅戈尔推开了新零售的大门。经过微商城营销操作技巧培训、实战演练、线上答疑等,微信群、朋友圈迅速变成了雅戈尔疫情期间的“主战场”。

“羽绒服有折扣,这个季节买刚好,抓紧哦!”“有喜欢的找我领券啊,亲!”……上至管理层下至一线车间生产员工纷纷“参战”。短短几天时间里,整个平台就实现了单品管理,哪里有货、哪里发货方便、由谁生产、原料来自哪里,后台都有数据。

“目前的线上销量只能算是缓解了企业疫情期间的销售困境,还远远谈不上成规模。不过,此举稳定了公司员工的信心,增强了企业凝聚力。”李如成说,未来雅戈尔将坚定不移地将这一举措贯彻下去,让团队形成主动接触消费者的习惯,尽快将流量转化为“留量”。

3月7日,雅戈尔在“男人节”活动期间尝试了直播销售,现场观看人数突破33万人,当天销售额突破500万元。4月11日,雅戈尔再次举办直播活动,全天销售额突破1161万元,观看人次超百万人次。

长远来看,疫情使得雅戈尔按下了新零售“快进键”。随着全员“上云”,企业管理更加扁平化。李如成表示,寒冬总会过去,春天即将来临。“雅戈尔今年将会做更多‘软投入’,力争进一步加快数字化转型,推进线上线下融合发展。”

智能化升级

推动服装生产智能化改造是近年来雅戈尔数字化建设的又一力作。在雅戈尔精品西装智能车间,记者看到,4台激光投影仪将制作西服的面料按照1比1的比例投射在10多米长的裁床上,一旁的工人手持无线键盘和鼠标,在电子屏上隔空操作,完成“排列组合”。确认无误后,自动化切割刀具就在事先铺设好整块面料的裁床上“依样画葫芦”,整个过程仅需15分钟,一套西服所需的面料就能全部切割完成,耗时比原来缩短三分之一。

置身雅戈尔斥资1亿元投建的智能工厂车间,眼前的场景颇有些魔幻。上百件西服、西裤像接受检阅的士兵一样整齐列队,等待被吊挂系统运送至各个工位。工人们从吊挂系统上摘下面料,完成自己负责的工序后,再将其“还”给系统,传送带会自动带着它“走”向下一个工位。待所有工序完成,系统会根据衣架上的序列码对西服和西裤扫描配对,确认无误后,成套送进仓库……

全程参与雅戈尔精品西服车间改造的项目组成员张懿告诉记者:“千万不要小看这个吊挂架。每个吊挂架都有一个编号,这就好比是每件西服的‘身份证’,包含了服装的所有信息。生产过程完成后,自动配套系统会识别每套服装的‘身份证’,让西装上衣主动‘找’到与自己配套的西裤,不会出错。”

“目前,雅戈尔的西服生产周期已从45天缩短至32天,量体定制周期由原来的15个工作日缩短到5个工作日,特殊情况下单件定制周期最快能缩短至2天。”张懿告诉记者,目前雅戈尔已基本完成了智能工厂中端(缝纫端)、后端(物流)和前端(裁剪)改造升级,正在逐步发展成为一流服装智能工厂。

在李如成看来,智能制造不是简单地用机器替代部分劳动力,而要让智能化融入企业订单、供应链、生产、销售、服务的每一个环节,打造柔性供应链。企业不能仅仅满足于购入一批新设备,更重要的是要用“工业互联网思维”做好设备之间的互联互通。

据雅戈尔集团常务副总经理胡纲高介绍,今年雅戈尔还要建设衬衫、时装(夹克、针织衫等)智能工厂,进一步提高服装生产智能化水平。在此基础上,公司还将探索用“5G+互联网”融入智能制造,进一步提升雅戈尔在批量生产、团购和高级别定制柔性化生产等方面的能力,将云联网、大数据、云计算、边缘计算、物联网、人工智能等前沿科技运用到雅戈尔智能制造的各个环节,推动业务、数据、沟通全部在线。

[责任编辑:崔瑜]

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