违规充电3分钟，AI自动报警！宁波开始试点安装

“有商铺电动自行车违规充电，请联系网格员上门劝导……”4月3日一早，高新区新明街道应急管理所所长黄梓轩的手机里传来急促的报警声，打开一看，一条报警短信弹出，显示了违规充电商铺的具体地址和充电时间。相关人员立即上门处置。

工作人员给记者介绍终端设备。王博 王朝武 摄

电动自行车进楼入户、飞线充电问题，是基层消防治理的难题。为加强电动自行车充电安全管理，新明街道联合中国电信宁波高新区分局，在全市率先试点电动自行车充电AI报警系统，运用物联网技术信息传输，解决电动自行车充电“难发现、难管理、易出事”问题。

新明街道辖区内共有商铺1200间，其中，率先试点的江南一品小区有沿街商铺115间。秉持自愿原则，该小区已有93间商铺完成AI报警系统终端设备的安装工作。目前，AI报警监测准确率超90%。

AI报警系统是如何实时监测违规充电的？

记者采访时发现，AI报警系统好比一张联通各商铺的“大网”，安装在各商铺内的终端设备则好比一个个末端触角，把监测到的用电数据实时传输上网。

终端设备。王博 王朝武 摄

在江南一品小区一商铺内，记者看到，在配电箱总线处，有一个文具盒般大的终端设备，内置芯片、物联网卡、AI信号发射器。

现场施工负责人徐虎彪进行了演示。他先找来一辆电动自行车在商铺内违规充电，3分钟后，AI自动报警，监测大屏相关点位闪起红光，点击即可获取违规充电的时间、地点、所属网格、商铺联系人等详细信息。

电动自行车充电AI报警系统。

据徐虎彪介绍，该系统配备用电行为监测装置，运用AI电流指纹算法，通过加装在电路中的传感器对电流数据进行收集，提取用电设备数据特征，识别电动自行车充电器的运行状态，完成对电路的监测。在AI报警后，该街道第一时间会组织应急管理、网格、公安、消防等工作人员“敲门劝导”。

该街道有电动自行车约2.1万辆。

据介绍，新明街道下辖43个小区，常住人口5.3万人，流动人口2万多人，有电动自行车约2.1万辆。

“我们街道是高新区人口最稠密的乡镇（街道）之一，有高档的商品房小区，也有拆迁安置小区和商务楼宇。为了方便，很多人选择在楼道或室内给电动自行车充电，存在不小的消防隐患……”新明街道办事处主任童科军告诉记者。

童科军说，早在去年底，他们就组织社区、物业、业委会等力量深入社区、小区、楼栋，对电动自行车“飞线”充电等现象进行安全“大体检”，并对当事人进行安全知识讲解。为避免电动自行车充电引发火灾事件，街道还在辖区内新建了一批充电驿站。

技术人员正在进行后台展示。

（通讯员 王博 王朝武）