用人工智能技术揪虫子 宁波海关上线“松材线虫智能识别软件”
国门生物安全是国家安全体系的重要组成部分，而生物安全要对付的“走私客”，往往是一些肉眼不可见小虫子。为了确保快速、准确鉴定有害线虫，宁波海关技术中心利用信息化手段，研发了一款融合传统形态学鉴定方法和现代人工智能技术的“松材线虫智能识别软件”。
该智能识别软件通过基于关键特征层网络的注意力区域权重可控的损失函数约束方法，结合多特征、层次化联合模型，以数千张松材线虫及其近似种的显微特征照片为基础进行检测。通过大量测试，结果表明该软件对松材线虫和拟松材线虫的识别准确率达到98%以上。该项成果将助力解决我国海关口岸和农林业有关部门松材线虫鉴定难题，并大幅度提升我国海关口岸把关能力和效率。
宁波海关技术中心还主持宁波市科技创新团队项目《出入境主要农产品快速检测关键技术研究与示范》，针对目前口岸农产品检测存在的“检出难、检准难、检快难”三大难题进行研究。项目组聚焦保障检测质量、提升检测效率，成功建立了口岸农产品有害生物资源库，包括真菌、线虫、杂草等6种生物的活体标本库、永久标本库、DNA样本库等5种库样，涵盖17800余条信息，建立了6种分子检测鉴定方法、1种小分子有机污染物通用检测体系、1套大豆产地溯源技术，出入境农产品的平均检测周期缩短了31.5%，2018年-2020年有害因子检出从58种提高到77种。
围绕国门生物安全防御体系“智能化”建设的重大需求，宁波海关技术中心还开发了口岸高频检出的刺盘孢属、轮枝菌属以及重要的森林病原真菌柱锈菌科的高阶元（科、属）水平的分子检测技术方法，并制定了4项国家标准，打破了柱锈菌科、刺盘孢属、轮枝菌属长期缺乏分子检测技术的被动局面。
今年，这批国家标准已经正式发布。相关标准的颁布，大幅提高了我国海关、农林部门、生产单位等对重要植物检疫性有害真菌的识别效率和检测水平，大幅缩减相关1科2属内高频跨境真菌检测时长，提升口岸农林产品的通关效率。
近年来，宁波海关技术中心结合海关业务需求，充分利用自身优势，发挥专业技术特长，关注邮检、快件、船检等疫情截获渠道，配合一线拦截外来有害生物。今年1-9月，截获检疫性有害生物1148种次，一般性有害生物18342种次，非贸易渠道外来入侵物种111种次，有力维护生态安全和人民健康。
