助力企业数字化转型 宁波携手MIT打造供应链决策可视化实验室

用技术将供应链可视化，将有效提高整条供应链的透明度，降低管理风险，提高运作效率。10月22日下午，宁创供应链决策可视化实验室在宁波（中国）供应链创新学院正式启用。现场通过实验室可视化设备，为观众带来一场学习供应链可视化的盛会。

宁波（中国）供应链创新学院在麻省理工学院运输与物流中心CAVE Lab的支持下创建了供应链决策可视化实验室，用于学院的教学场景演练及对企业合作项目的开展。实验室针对企业在生产制造、仓储管理和物流服务等环节的流程设计，通过数字建模、算法设计和仿真优化，实现企业智能化决策，提升供应链管理效率，降低运营成本，实现供应链生态企业协同下的数字化转型，由此实验室开展一系列数字驱动供应链决策、可视化的交流研讨和产学研合作项目。

现场，MIT CAVE实验室创始人 Matthias Winkenbach博士表示，将通过与宁创实验室的合作，与致力于数字化转型的企业，共同围绕数字场景的协同能力提升，探索新的设计开发模式，并通过在麻省理工学院在过往的实践研究，为该模式的应用打下了理论基础。同时，达达集团人工智能算法团队负责人庄学坤和吉利汽车集团制造工程中心智能制造部部长胡晓峰分别做了“物流配送中的派单仿真系统”和“数据仿真在生产物料推演中的实践”为主旨的演讲，展示他们在企业数字化能力提升中的努力和实践成果。

当前，新冠疫情持续、全球极端天气频发、大宗商品价格暴涨等，给全球经济复苏带来阻碍。如何更好地管理供应链，避免供应链的脆弱性？完善的供应链可视化流程或将是一条出路。来自AMR研究公司的数据表明，需求可视化5%的改进能够带来订单执行10%的改善。一旦供应商将其用户的消费方式可视化, 信息反应期周期就能缩短。同时, 还可以平衡生产和运输能力, 并极大地缩减库存。宁创供应链决策可视化实验室的落成将支持企业建立与供应商之间更为优化的电子商务整合，为宁波供应链领域的创新和发展提供了新思路。