布局新赛道，探索数字新征程！宁波市首批公共数据授权运营应用场景发布上线

乘“数”而上，数创未来。1月20日上午，宁波市首批公共数据授权运营场景发布仪式在宁波市公共数据授权运营中心举行。

此次活动由宁波市大数据局主办，浙江宁数科创集团有限公司承办，江北区大数据发展服务中心、镇海区大数据中心、鄞州大数据中心、余姚市大数据发展管理局、宁波市大数据发展协会协办。发布仪式邀请了授权运营场景相关业务部门，各区县市大数据部门，浙江大数据交易中心和企业代表参加。

2022年12月，党中央国务院印发了“数据二十条”，要求促进数据合规高效流通使用，赋能实体经济，并明确支持浙江等地区先行先试。近年来，根据宁波市委市政府数字经济一号发展工程要求，建设完善一体化公共数据平台，推进公共数据开发利用，取得了初步成效。

在制度上，建立了公共数据分类分级开放制度和市县统筹的工作体系，出台了《宁波市公共数据授权运营管理实施细则》，进一步推动受限开放数据的开发利用。

在技术上，依托一体化智能化公共数据平台建成了公共数据授权运营平台，为授权运营企业的加工处理提供特定的安全可信空间，建立了数据产品加工、应用全链路的安全监管以及安全应急熔断机制，落实“原始数据不出域，数据可用不可见”的安全要求，确保公共数据安全合规利用。创新设立了公共数据测试验证实验室，为企业提供最长不超过6个月的免费数据测试验证，大大降低了企业了解公共数据的难度。

在场景上，2023年9月我市列为全省第一批公共数据授权运营试点地区以来，充分依托我市健康医疗、金融保险、港航物流等特色行业数据资源优势，通过公开公平的授权运营方式，将公共数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权进行分置授权，现已完成全大市7个应用场景的首批授权和产品开发。同时与深圳数据交易所、浙江大数据交易中心签订战略合作协议，建立宁波数据交易专区，为授权运营企业的数据产品无缝进入数据交易市场打通了渠道。

通过公共数据授权运营，引导更多的社会企业开发利用各类数据资源，释放数据要素价值，打通了公共数据向社会流通的渠道，建立政府与企业融合开发利用机制，通过公共数据授权运营吸引了一批行业龙头企业和数字化研发团队，为公共数据和社会数据融合应用提供了平台，涌现了一批便民利企，提升治理效能的典型应用场景。

“甬有智医”医疗AI服务应用场景

基于医疗卫生领域的诊疗数据、体检数据、居民健康档案数据的授权运营，通过数据资源与产业深度融合的方式，为传统产业的数字化转型与升级赋能，重新塑造价值。

构筑专病筛、诊、治、管全期智能化健康管理服务模式，建立覆盖健康管理前、中、后期健康管理、健康保障、疾病康复的全面保障体系，探索和践行健康中国新思路、新方法、新理念，从而满足日益多元化的用户需求。真实世界研究服务完整药物上市证据链，助力高质量科学研究，惠企惠民。

该场景通过疾病早筛，构建全周期、全流程、全人群的全民健康管理体系，实现疾病“筛诊治管”闭环规范化管理，不断提升宁波当地居民的疾病早筛覆盖率、整体治疗水平和康复能力，提高诊疗水平和患者依从性，从而提升居民生活质量和社会整体健康水平。

目前，已累计完成577932次专病主动筛查监测，发现42198名疑似人员，并经联合评估确诊纳入管理726人。“优享照护”平台利用该数据产品，进一步提供覆盖诊前、诊中、诊后的健康照护服务，实现线上派单、线下服务、双向互评，改变传统的“盲”找护工的模式，现已覆盖39家市级和区县医院、26家服务机构，累计注册用户3.5万人，累计订单6000单，累计交易金额超450万元。

医疗影像AI模型研发及产业服务应用场景

通过健康医疗领域医学影像及影响报告数据、诊疗数据、住院数据的公共数据授权运营，建立专病影像标注数据库，搭建医疗AI模型的研发、训练、验证等深度学习环节，辅助模型研发。

同时通过集约化手段降低算力资源的重复投入，整合不同模型研发机构的各类AI模型，利用模型共享方式减少AI模型的重复投入，辅助医学影像AI模型的应用推广。通过医学影像AI辅助分析应用，将各类影像AI模型无缝嵌入医院影像诊断业务管理系统，提升医生阅片效率及准确率。

以肺结节检查为例，医生阅片时间从20分钟降低至12分钟，准确率从80%提升至95%。通过医学影像AI辅助分析应用的云化服务，极大提高影像AI辅助手段在基层医院应用的覆盖率，理论上可达100%。相比单独采购影像AI模型，预计平均年度采购成本可降低15%以上，每家节约资金达20万元。通过医学影像AI模型训练服务，可为厂家节约影像AI模型研发训练成本20%以上。

中保科联商业保险应用场景

通过打通卫健委、医保等政府端和保险公司等政企之间数据，利用卫健委门诊信息、住院信息、人社局个人投保信息等公共数据授权运营，开发了快赔理赔、两核风控、重疾模型、普惠保险、甬学保、灵活保等数据产品，为保险机构开展健康保险产品创新、服务升级、风险管控提供数据支撑和技术支持。

重塑了保险服务流程，构建覆盖医疗、护理等保障链条，达成“无纸化”和“零感知”的分钟级快捷理赔服务。建立了跨区域保险行业管控、数据共享等合作机制，建立商业健康保险与基本医保对接合作机制，建立医疗数据共享分析和行业风险防范等制度，重构保险行业信用形成机制。

该场景将传统学平险等普惠保险产品的销售、承保、理赔等方式进行改革创新。已覆盖全大市116万幼儿园至高中段学生，保额1.2亿，最高保额从40万元提升至80万元，赔付率从平均60%提升至85%，保险机构综合成本率降低20%，理赔时效缩减至2个工作日，同时有效防范学校廉政风险。

涉农金融贷款模型分析服务场景

通过对公共数据进行加工分析，形成相关数据产品，助力构建多层次涉农金融服务体系，加大涉农经商贷款投放力度，推动涉农金融体系数字化转型。通过涉农金融贷款模型分析服务应用场景，构建多层次涉农金融服务体系，聚焦农户、家庭农场、农民专业合作社、农业龙头企业、农业主导产业等多方主体，强化政银企深度合作；是加大涉农经商贷款投放力度，支持涉农小微企业金融需求，鼓励金融机构按市场化数智化等方式满足其合理的融资需求，优化营商环境；是推动涉农金融体系数字化转型，以数据产品创新为手段，优化存量贷款授信流程，使金融行业对涉农贷款审批时效同、环比提高100%及以上。

能效洞察者综合能效服务场景

通过融合政府数据和电力相关数据，利用企业信息、产值信息等公共数据，赋能工业企业绿色低碳转型，解决工业企业能效项目诊断发掘、改造方案收益评估、投资商业模式选择、能效工程建设服务等需求。

该场景使得工业企业平均用能成本降低5%，度电产值效益增加7%，能效订单签订成功率和营业额提升200%，第三方投资机构使得能效项目投资数量和收益增加300%，实现社会面年节约电量2亿千瓦时以上，企业减少用能成本支出1.56亿元以上，减少二氧化碳排放14.07万吨。

信用惠农数据服务场景

通过链接政府侧公共数据、金融机构信用信息和农户个人信息三方数据，利用数据产品得出的农户个人画像分及银行的信用分综合评测，得出农户信用评级及授信额度，解决了银行风险监管风险高，优质农户授信额度低的问题。

现已辅助金融机构较为精准地得出农户贷款授信额度，有利于发现与扶持优质农户，解决农户贷款难、额度低的问题，预计涉农预授信额度达到1.5亿，覆盖涉农用户超4700户，同时助力银行授信贷款全流程管控机制和银行线下核查方式，预计提升银行侧信贷优质率20%，降低贷款成本5%，提升银行办理效率。

道德信用贷场景

通过余姚市个人公共数据提取个人信用评估指标，形成道德绿码，推动“道德与信贷联姻、和礼遇挂钩”，利用城市大数据和区块链技术重点解决了具备良好道德表现的常住农户信贷问题。现已授信用54487户，授信金额211.82亿元，贷款金额25.19亿元，共减少跑动2.54余万次，减少评议纸张238万张，减少申请材料4.99万余份，为推动经济社会高质量发展提供了有力支撑。

（凤凰网宁波 鲁宽 通讯员 姚笛）