凤凰专访|聚集数字产业生态，发挥数据要素乘数效应，宁波数实融合助力经济社会高质量发展

为加快释放数据要素乘数效应，促进数字经济与实体经济深度融合，助力宁波经济社会高质量发展，近日，2024数据要素与数字产业生态创新大会在宁波举行。

借此契机，凤凰网宁波对王春晖、陈宏铭、俞麒、崔晓林、潘菲进行专访，在展示宁波数字经济领域重要创新成果的同时，共话数据要素生态体系打造之路，共谋数据要素乘动能发挥之道，为宁波乘数而上打造新质生产力贡献更多力量。

人物介绍：王春晖，国际数据协会(IDA)主席、中国科协决策咨询首席专家、中国数据要素50人论坛主席。

记者：数据是数字经济的核心关键要素，数据要素对经济社会的发展起着关键作用。您作为国际数据协会(IDA)主席和中国数据要素50人论坛主席，能给我们简单介绍一下数据资源与数据要素的区别与联系吗？如何发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用？

王春晖：首先，数据需要经过采集、加工、存储、流通、分析环节等环节，其中具备价值和使用价值的数据便成为了数据资源。之后，数据资源进入了投入端，作为数据要素进入产业。其中，一定是由实体经济的具体产业（场景）驱动对数据要素的需求，这样形成的实体经济驱动下对要素市场的挖掘和驱动的机制，才是最重要的。

之前我们讲数实融合，现在我们讲的是实体经济驱动下的实体经济和数字经济的融合。但是数据成为要素中最大的需要解决的问题不是基础制度问题，而是要解决比如数据作为要素到产生要素价值过程中，需要有新质人才。新质人才需要既懂智能技术，也懂网络技术、数据技术、经济、法律等多方面技术。

第二个问题是在产业端，其数字化改造的水平一定要提升。如果你只有数字化应用，但是产业端的数字化改造没有提升，这样数据要素就融入不到实体经济。所以说，实体经济的产业数字化水平对于数字化要素的驱动是极其紧迫的，一定要把数据的生产端的产业数字化水平大幅、尽快提升。

第三个问题，就是关于劳动对象的数字化水平。例如说企业的管理、车间等数字化水平很高，就会产生大量的数据。这时候就需要对产生的数据进行管理、驱动，然后用数据去驱动制造、个性化服务等等。

我认为，数据要素的价值的呈现，一定要体现数据要素和人、劳动对象、劳动资料的融合，包括算力、算法的融合，最后融合到产业当中，而使它产生倍增效应。

人物介绍：陈宏铭，俄罗斯工程院外籍院士，国家级高层次人才，中国电子学会与中国通信学会高级会员。

记者：我们了解到您“新一代TurMass™无线终端SoC 芯片”项目获工信部“中国芯”芯火新锐产品奖，您的研发团队在广域物联网通信芯片的技术上有哪些创新？TurMass™ 二代芯片与一代芯片相比，有什么提升之处？

陈宏铭：TurMass™采用大规模多天线（massive MIMO）技术大幅度增强覆盖和增加传输速率，能达到市面上同类技术芯片提供商数十倍甚至百倍的系统容量。因为它的抗干扰波束成形技术能有效对抗带内干扰，所以信号传输的稳定性高。还能做到免授权随机接入，保障低接入延迟的同时降低功耗。

相比较一代芯片，TurMass™ 二代芯片内部的射频电路采用了全新功率放大器架构，芯片整体功耗得到了大幅降低，而且支持频段范围更广。在系统级芯片(System on Chip, SoC)的设计缩短了休眠唤醒时间，在基带处理部分的可变包块长度设置更加灵活，更加适应高速移动场景。

记者：您认为数据要素生态体系的打造和人工智能物联网(AIoT)有怎么样的关系？

陈宏铭：我认为两者相辅相成，缺一不可。我们今天报告里谈到的舟山智慧船厂项目，通过组建企业专属低功耗物联网，在AIoT助力下，依托该网部署传感器帮助企业实现基于人工智能算法的设备预测性维护。数据优化闭环推动了基于数据的智能监控和决策过程，优化船厂的生产过程，加强智能监控和效能分析，大幅提升船舶制造的质量，还可以推动整个制造业向绿色低碳智造和绿色供应链转型。

人物介绍：俞麒，宁波移动政企部经理。

记者：宁波移动如何看待数据要素在数字经济时代的战略地位？公司有哪些具体的战略规划来响应这一趋势？

俞麒：随着数字经济时代的到来，数据已成为不可或缺的新生产要素，对推动产业升级、促进经济发展具有重要意义。宁波移动作为本地一流通信服务企业，高度关注数据要素的战略价值，以公司战略为牵引，以数据中台为核心，构建“一个底座、一份数据、一个中台、百花齐放”的“三一一百”大数据架构体系，充分发挥数据要素价值，全力推进数据从资源向资产、资本的转变。

记者：那么在这个数据要素日益重要的时代，宁波移动的数据是否具有独特的优势呢？

俞麒：宁波移动作为宁波市网络规模和客户规模最大的运营商，为信息社会提供综合信息服务，拥有天然的数据优势。宁波移动已建成5G基站超1.9万座、规模行业领先，5G终端用户突破570万，千兆光网率先实现全域接入，千兆用户超80万户，是全市规模最大、质量最优的双千兆网络，并助力宁波建成全国首批“千兆城市”，将着力发挥基础电信运营企业的精品基础网络、海量数据资源、可信安全保障、丰富应用场景等优势，为政府、企业提供强大的大数据服务能力。

记者：面对每日生成的海量数据，宁波移动是如何将这么多数据转化为有价值的信息的？

俞麒：宁波移动落实集团算力网络建设规划，依托“连接+算力+能力”新型信息服务体系，基于区块链、低代码开发等核心技术，已建设全国数联网枢纽节点。目前宁波移动不断丰富“1+3+10+N”数据中心集群架构，构建了全域、全覆盖的算力资源体系，服务器规模超3万台，通用算力规模超46万核vCPU、机架超1.5万架，投产智能算力超200P，云存储资源超330PB、获全国唯一的存力4A等级，已服务客户超1.5万。其中在宁波前湾新区就有建设中国移动长三角（宁波）算力中心作为“东数西算”工程重要节点，为数据金山的挖掘，奠定坚实的算力底座。

记者：感谢俞总的分享，最后能否谈谈宁波移动现在已经在哪些领域应用了大数据能力？

俞麒：我们基于海量数据采集、处理和计算能力，建设市级物联网平台、区级大数据平台、文旅数智通平台等多个统一平台。并通过信令能力为宁海、象山、奉化、鄞州等过半区县的文旅行业提供游客分析统计；通过触达能力，搭建政府与民众沟通桥梁，23年累计服务宁波市9000家政府部门和企业客户，发送1.3亿条政务宣传通知；通过风控能力形成基础信息核验、客户关系修复等多个子能力，已为宁波银行、农业银行、招商银行等金融客户提供30余个风险防控类场景，有效降低了金融诈骗风险。宁波移动始终坚持用数据要素赋能政企客户，助力数字化转型。

人物介绍：崔晓林，阿里云智能集团行业解决方案研发部政务大模型解决方案总监，十五年以上世界500强大型企业解决方案研发和服务经验，致力于政务领域人工智能和云计算技术的应用与实践。

记者：在如今AI技术高速发展的时代，阿里云如何帮助企业提效创新？

崔晓林：作为多次登顶全球大模型性能榜单的国内厂商，阿里云始终专注于基础模型的技术研发——先后研发并开源几十款不同参数、不同模态的大模型，通义系列已实现“全尺寸、跨模态、广开源”。目前，阿里云通义大模型及百炼平台已在杭州西湖区企业服务以及上海徐汇区政务领域落地应用。基于通义大模型打造的西湖政务服务专属模型“西小服”，可帮助企业办理数百项涉企服务等，为企业提供个性化的政策、产业、创业咨询。未来，基于通义底模打造的通义行业大模型将融入城市治理、营商服务、政务办事、基层执法等场景，切实服务好各级政府组织解决政务问题。

记者：您对人工智能技术在政府领域的应用前景如何看？

崔晓林：AI技术，尤其是大语言模型，在政府领域的应用前景是非常广阔的，这主要得益于大语言模型的强大自然语言理解和生成能力，这使得这些技术在撰写公文、政策解读、公共服务、数据分析等场景都具有巨大潜力。然而，要成功地将大语言模型等新型人工智能技术应用于政府领域，也面临着不少挑战，如数据安全和个人隐私保护、解释严谨性的要求以及数据、算力的支撑程度等。近年来相关部门也在不断发布各类法规和标准，确保技术的公平、透明和安全使用，随着管理机制和技术手段越发成熟，人工智能技术在政府领域的规模应用也指日可待。

人物介绍：潘菲，开放群岛开源社区运营负责人、中国信息协会数据要素专委会副会长。

记者：大会现场，开放群岛开源社区（宁波站）正式揭牌成立，您可以向我们观众简单介绍一下我们放群岛开源社区吗？

潘菲：开放群岛开源社区是由深圳数据交易所牵头，携手50家国内顶尖的“政、产、学、研、用”机构，聚焦于构建数据要素流通生态的开源平台。目前，社区汇聚超300家核心成员，包括国家部委直属研究院、各地数据交易所等关键角色。这些机构共同制定政策标准、探索创新场景，并衍生出包括律所、数据经纪人、技术型的数商和专业型的数商以及资源型的数商等第三方数据要素的核心的服务方，促进数据要素市场的体系化开放流通。

记者：未来有哪些具体的战略规划或举措来进一步促进数据要素市场的体系化开放流通？

潘菲：作为第三方推动力，开放群岛会更多地站在中立方角色去看市场的痛点需求，通过技术开源、平台互联、标准对接等方式，助力行业突破；从商业视角出发，我们旨在为数据要素市场中的创新型企业和中小型企业创造更多探索新场景的机会，同时促进它们与大型头部企业及国企之间建立更加高效、平等的合作机制，以实现共同发展。

（凤凰网宁波 诸瑗瑗 程向阳 通讯员 侯典久 吴乐怡）