【编者按】
知数智之道,行创新之能。
在过去的2024年里,国家发改委、国家数据局等国家,省、市相关主管单位频繁发布了《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》等一系列指导数据产业发展的政策和文件。2025年将是各项数据工作的真正落实推进年,数据要素已成为驱动社会经济发展的关键力量,从国家政策的大力支持,到企业数字化转型的刚需,数据要素贯穿于经济社会的各个脉络,乘数效应已在赋能千行百业。
2024年,宁波市大数据发展协会的会员单位积极参与各项数据工作,为展现会员单位2024年在“数据要素×”领域的优秀成果,市大数据协会特推出数据要素“X”《2025贺新春系列宣传报道》,展现数字宁波建设风采,展示宁波数据企业发展风貌。
数据要素赋能全流程城市体征监测
2022年底宁波市展开“一网统管”建设,应用场景是其重点建设内容,其中商圈监测评估和内河监测场景是东垣数科参与的重点应用场景,项目按照“体征-诊断-建议-报告”的全流程思路进行了设计,即参考体检问诊流程,通过各类指标进行城市体征监测,其次基于规则对体征反映的问题进行诊断,然后针对问题通过知识图谱等技术方法提出解决建议,最后将以上成果自动输出报告供相关主体使用。
具体场景建设中,以河道水系图作为分析的主要载体,以河道为中心两边外延50—100米范围作为沿河区域,根据多个维度及不同的权重综合分析评估河道可能被污染的风险;商圈场景则主要依托各类社会大数据,构建多种数据模型,对商圈运行体征进行监测并进一步诊断建议,以解决实际问题为出发点,提出“体征监测-问题诊断-工作建议-智能报告”的全流程体检思路,通过流程贯通发挥数据和模型的优势,系统化发现问题和解决问题。形成完善的数据收集流程,包括手机定位数据、互联网地图POI数据、点评评价数据、活动数据、公交线路站点数据、新能源充电站数据、建筑数据、路网数据、自采集街景数据等一系列数据获取和处理方法。
数据要素对内河和商圈两个领域的工作优化产生了重要价值。以商圈为例,诊断发现商圈存在客流吸引力相对不足、部分方向可达覆盖存在“塌陷”、活动热度偏低、街道环境品质待提升等问题,对后续促进商圈经济活力发挥了积极作用。
此外还引入时空大模型,通过知识工程构建,实现让决策者和使用者可以通过对话的方式快速找到需要的问题答案。应用上,深挖商业商圈消费场景,拓展监测指标范围,推动在全市更大范围内进行监测;在更多城市领域按照全流程体检思路,对城市进行综合体检诊断和各个领域进行专项监测评估诊断。
时空大数据支撑数字塔台、助力低空经济
随着低空经济的快速发展,如何实现对低空空域的高效管理和安全保障成为了一个迫切需要解决的问题。在此背景下,东垣数科参与了某市低空经济管理平台建设,将时空要素与城市信息模型(CIM)平台相结合,提出了一套全面、智能的低空经济管理解决方案。该方案通过整合基础时空场景搭建、空域精细化管理、安全监测预警、飞行模拟与分析等多项技术,旨在提升低空空域的管理效率和安全性,为低空经济的健康发展提供强有力的支撑。
“无人机+AI”赋能全链条批后监管流程
为促进土地节约集约利用、推动高质量发展、防范和化解房地产风险等发展目标,本项目综合运用“无人机自动巡检+图像智能识别算法+指标自动分析预警+大模型智能问答”等技术手段,在某市开展闲置土地智能监管应用建设。
随着信息化智慧管理流程的建立,通过设置无人机的多条航线,实现定期一键自动化巡检,减少重复性的人力工作,可快速完成多个工地日常自动巡检;通过特定目标识别后进行自动开工状态及施工进度提示和推送,提升项目监管智能化。
项目进展指标要素对于建设用地和建设工程综合监管的工作优化产生了重要价值,同时将已有的历史要素进行分时、语义关系的关联判断,辅助审批流程中的信息扩展,提升业务部门工作流程的办事效率。
技术方案介绍
一、关键技术与应用
1. 时空要素与CIM平台集成
基础时空场景搭建:利用CIM平台构建精确的三维城市模型,涵盖地形、建筑、道路等元素,为低空经济活动提供真实的基础场景。通过高精度的地理信息和建筑模型,管理人员可以直观地了解低空空域的复杂环境。
专题图展示能力:整合雷达数据和实景图像,生成飞行路径图、风险区域图等专题地图,辅助管理人员直观地分析空域状况。例如,通过实景图叠加飞行路径,可以清晰展示无人机的飞行轨迹与周边环境的交互关系,从而提前识别潜在的飞行冲突。
2. 空域精细化管理
空域分层与分块:将低空空域划分为不同的高度层和地理区块,实施网格化管理,提高空域使用效率和安全性。例如,将空域分为通用航空层、无人机物流层、农业作业层等,确保不同类型的飞行活动互不干扰。
无人机位置与信息管理:通过CIM平台实时监控无人机的位置、速度、高度等信息,确保其遵守飞行规则,并及时发现异常行为。同时,建立无人机信息数据库,记录无人机的型号、注册信息、飞行任务等,便于管理和追溯。
3. 安全监测与预警
风险评估:综合考虑气象条件、飞行密度、地形因素等,评估低空空域的安全风险等级。例如,通过分析无人机飞行路径与建筑物的距离,识别可能的碰撞风险。
预警与应对:利用大模型算法进行实时分析,提前预警可能发生的飞行冲突或安全事故,并自动触发相应的应急措施。例如,当检测到两架无人机在同一路径上飞行时,系统可以自动调整其中一架的飞行路径,避免冲突。
4. 模拟与分析
飞行模拟:在CIM平台上进行飞行路径模拟,评估不同方案的可行性,优化飞行计划,减少潜在风险。例如,通过模拟不同天气条件下的飞行路径,选择最安全的飞行方案。
大数据分析:通过对历史数据的挖掘和分析,发现低空经济活动的规律和趋势,为政策制定和运营管理提供科学依据。例如,通过对无人机物流数据的分析,优化配送路径,提升物流效率。
AI识别分析:无人机进行空中安全巡检,现场视频实时回传、大屏展示,实现车辆识别、人员识别、行为识别、范围识别等多种计算结果输出,实时报送监测系统预警,实现全方位检测。
二、数据收集与处理
为了支撑上述应用,项目建立了完善的数据收集流程,包括:
无人机位置数据:通过GPS和惯性导航系统获取。
气象数据:来自气象站和卫星遥感数据,用于实时监测天气变化。
地形与建筑数据:利用激光扫描和摄影测量技术获取,确保空域环境的精准建模。
社会大数据:如手机定位数据、互联网地图POI数据等,用于分析人口流动和活动热点。
所有数据经过清洗、融合和标准化处理后,存入CIM平台的数据仓库,供各应用模块调用。
三、应用效果与价值
提高安全性:实时监测和预警机制有效降低了飞行事故的风险。例如,通过提前预警,避免了多起潜在的飞行冲突。
优化资源配置:基于数据分析的结果,合理调配管理资源,减少人力成本,提高运营效率。例如,通过优化无人机物流路径,提升了配送效率;通过无人机巡检,减少人工巡检工作,同时提升工作效率。
促进产业发展:通过解决实际问题,如改善无人机物流路径、提升航空旅游体验等,增强了低空经济的活力。例如,某无人机物流公司在采用该系统后,配送效率提升了30%。
时空要素和CIM平台的融合应用,为推动低空经济发展提供了强有力的技术支撑。通过基础时空场景搭建、空域精细化管理、安全监测预警、建设项目监测预警、飞行模拟与分析等多项技术的综合应用,低空经济应用场景的建设效率和安全性得到了显著提升。未来,随着技术的进一步发展和数据的不断积累,该解决方案将持续优化,推动低空经济向更高水平迈进。
新闻多一点:
东垣数字科技(浙江)有限公司是国内领先的数字孪生信息平台技术和时空大数据服务供应商,业务覆盖全国多省市,为城市规划、建设、管理、运营提供技术咨询、产品研发、数据加工和智慧运营服务。公司创新性打造AiCIM、AiKIM、AiGIM三位一体产品体系,从数据融合、数据建模、指标计算、AI赋能应用等方面提供核心产品能力支撑,打造数字孪生城市数据底座,建设城市信息基础平台,实现城市管理跨平台、跨应用、跨部门的互联互通与共享应用。