【编者按】
第八届数字中国建设峰会将于4月29日在福州开幕,宁波优秀企业代表将在福州展示各自在数字化不同领域的风采,同时展开各种对接活动。
美象信息科技有限公司,成立于2015年,是国内领先的数字孪生专精特新企业。公司以"AI空间智能体+数据要素双轮驱动"为战略核心,致力于打造新一代智能决策引擎,为水利、医院、文旅、制造等行业客户提供数字孪生整体解决方案及相关工具化AI产品,业务覆盖全球100多个城市。
公司自研行业首个"易维(EVR)数字孪生底座编辑器"和"幂思(MxDATA)数字孪生应用平台"软件产品,相关产品多次入选省、市级重点产品名录、重大专项计划,并通过国产化认证。公司参与水利部等多个国家数字孪生先行先试示范应用,打造水利等诸多行业标杆案例。荣获国家工信部、文旅部等五部委联合颁发的“虚拟现实先锋应用案例"、“中国数字孪生最具商业合作价值十佳企业”、"中国未来独角兽100强”、"宁波市数字经济百强企业”、“中国数字孪生解决方案15强"、“宁波市关键领域软件名企”“宁波市十大数字甬商”等荣誉。
攻坚克难,强化数字孪生自主可控
美象拥有“易维(EVR)孪生底座编辑器”、“幂思(MxDATA)数字孪生应用平台”等软件产品,多次入选省、市级重点产品名录、重大专项计划,并通过国产化认证 。
易维EVR数字孪生编辑器是一款用于场景组件搭建与治理,场景编排融合,组件数据订阅,与前后端继承开发的数字孪生编辑器,简化实时渲染引擎的复杂交互逻辑实现,补齐动态交互开发短板,让场景脚本构建更简单、更便捷。通过可视化界面无代码配置事件触发、动画控制、数据驱动等,用拖拉拽编排交互逻辑,从而支持用户对于孪生场景、流程的敏捷开发、运维。
易维EVR数字孪生编辑器
幂思MXDATA数字孪生应用平台,旨在打造一个开放式的、从数据到孪生的全生命周期孪生应用平台,降低项目数据维护成本,实现沉浸式预览体验、项目可视化管理、数据资产化管理,为客户项目汇报、运维提供快速便捷的服务能力。
幂思MxDATA数字孪生应用平台
赋能千行百业,引领数智转型浪潮
美象具备行业领先的项目服务能力,为客户提供从咨询规划、方案设计、数字孪生应用开发到部署运维的数智化全生命周期闭环服务。通过深度融合AI+数字孪生技术,赋能智慧园区、水利水务、智慧文旅、城市生命线、智能制作等多个领域的数字化升级,让治理和管理从技术上可看见、被理解、可预测、有预案。
(1)智慧医院:在方寸之间实现资源最优解
在医院管理场景中,管理者的核心目标是在有限空间内,依据病人门诊、手术、住院预约情况,动态分配诊室、手术室、病房空间以及医生、护士排班,以减少患者排队时间,实现资源利用最大化和就医体验最优化。
美象通过将医、教、研、防、管等多平台的业务数据与孪生空间高效融合,并结合高度可视化的状态检测和排布策略,实现了医院资源的高度智能化调度,有效提高多诊区、多院区的管理效率和服务质量。
(2)智慧水利:在洪峰到来前预演未来
水库及河道管理者在汛期面临着根据未来降雨、上游来水情况预测,制定科学开闸调度策略的挑战,以避免下游漫堤淹没造成损失。美象为水利管理者提供了趋势预报、风险预警、方案预演和预案处置等功能,赋予其三大 “超能力”:
• 尺度融合能力:实现微观到宏观各层级尺度的融合视角
• 穿越未来能力:基于实时数据预演未来态势变化
• 重点观测能力:支持自定义选取观测点,对关键断面进行重点监测
(3)智慧水务:在虚实之间构筑智控中枢
水厂中的厂房及构筑物、生产设备、各种管道系统繁杂众多且数据海量众多、分散且独立,缺少有效的融合,严重影响了水厂的统筹运营管理、生产巡检排班、水质监测等工作。
美象结合基于BIM的三维可视化数字孪生系统将厂区厂房、车间、设备等,按照1∶1复原水厂的整个生产环境,结合传感器、数据可视化、物联网和设备监控等技术,实时反映水厂生产流程和运行状态,实现物耗精细管理、设备可预测维护、安全智能预警、工艺优化分析等功能。
(4)智慧工厂:在风险之地建立数字防线
工业工厂通常地域广阔,涉及众多公司和设备,而管理人员相对较少,单纯依靠人力难以实现有效管理。此外,化工厂部分反应过程和原料危险性高,需实时监测预防隐患;厂内设备密集,车间通道复杂,设备定位和巡检效率低下等问题突出。
针对这些问题,美象通过数字孪生1:1复刻工厂布局,并接入工厂全量设备,让管理者可通过一屏掌握工厂整体情况,建立设备隐患 - 治理闭环分析机制,采用数据分级立体展示方式,实时防控风险,同时构建线上巡检系统,展示位置通道关系和上下游孪生信息,为现场人员提供便捷信息辅助,有效提高了设备巡检效率,减少漏检情况。
数字孪生作为数字化产业的“链主”,具有天然的生态聚拢效应。美象信息正通过“产业数字孪生赋能专家”的角色定位,围绕优势产品的能力延展,在相关业务领域的方案咨询、业务集成、产学研带动等方面争当排头兵,为行业客户创造更高效、更可持续的数字化价值。
(来源:宁波市大数据发展协会 通讯员 侯典久 吴乐怡)