浙江打造AI高地的宁波方略——专访宁波工程学院教授、市智专委专家安鹏

“在通用层面做得不错，广义的人工智能应用已经有一些案例。但在专业领域的个性化应用，即行业模型方面，还需要深入挖掘。”2025年9月5日下午，宁波工程学院教授、宁波智能制造专家委员会专家安鹏在第十五届智博会现场接受凤凰网专访时表示。

这位清华大学本硕博连读的人工智能专家指出，当前AI单点应用已取得进展，但专业领域仍有很长的路要走。对于宁波打造AI高地，他建议应聚焦智能制造、港口物流等本地优势产业，而非全面开花。

从清华到宁波，深耕智能制造领域

安鹏教授首先介绍自己的学术背景和工作经历。他在清华大学完成本科、硕士和博士学业，专业是工程物理，涉及电子学、计算机科学和人工智能基础技术。

“当年人工智能这个概念还不是很普及，我们主要是用人工智能的一些具体技术，比如人工神经网络，蒙特卡洛算法等相关技术做应用研究。”安鹏回忆道。

博士毕业后，他选择来到宁波工作，研究方向与宁波产业密切相关。长期从事嵌入式系统设计，人工智能技术研究工作，尤其是微弱信号采集以及智能体的设计。

“我所做的嵌入式系统设计算是数据的提供者，把采集到的数据交给上层应用去分析，后端就是人工智能对数据的具体应用。”安鹏表示，这与人工智能需要大量数据的特点天然契合。

如今他的研究工作已从前端数据采集拓展到后端数据分析，特别是在智能制造领域深耕多年，包括工厂数字化改造、机械臂控制、机器人运动控制等。

“有时候不自觉地就会把很多人工智能的元素用进去，比如在机器人领域，思考它怎么调整步伐、如何让运动更顺畅。”安鹏举例说道。

AI现状：通用模型成熟，专业应用仍待突破

谈及当前AI技术的整体现状，安鹏认为，在单点应用方面已经取得显著进展。

他以大模型为例指出：“通用模型已经能够进行日常对话交流，语言理解能力也达到了可接受的水平。”他特别提到国内像Deepseek这样的技术在数据蒸馏和训练方面取得了不错的效果。

然而，在专业应用领域，AI仍面临重大挑战。

“以制造业为例，数据获取本身就存在较大难度。”安鹏解释说，不同的生产环境、不同的工厂，甚至同一工厂内不同型号的产品，其训练情况都各不相同，这给AI训练带来了很大难度。

他同时以医疗数据为例：“我们期望能够通过拍摄体检报告，让智能体直接诊断疾病并提供治疗方案。但目前这一领域仍在探索阶段。”

安鹏强调，虽然对于基础疾病和常见疾病，AI已经能够给出基本建议，但在缺乏对个人身体状况深入了解的情况下，很难完全依赖AI的诊断。“你还是要去医院，对吧？还是要听医生的。”

打造AI高地：宁波应聚焦优势产业

对于浙江打造世界AI高地、宁波承担先锋角色的议题，安鹏提出了明确建议。

“宁波还是要找准自己的优势领域，或者说我们非常关注的领域去发力，不能什么方面都想占领高地。”他强调，要找到适合宁波的方向，打造属于自己的人工智能高地。

安鹏认为，智能制造是宁波发力的重点领域。“通过智能制造，可以帮助中小企业，甚至大中小型制造企业，解决生产、流通、仓储等各个环节的实际问题。”

“今年我们的目标是一致的，就是更好地实现降本增效。”安鹏表示，“希望通过人工智能，真正为企业带来实际的效率提升和产能增长，同时为企业的决策提供辅助。”

谈及“未来工厂”与AI的关系时，安鹏进行了深入剖析。

“目前的未来工厂已经在朝着全厂智能的概念在迈进。”他解释说，“当前在数字化车间的基础上，增加许多外部辅助模块，可以对企业整体运营起到很好地辅助作用”他以“黑灯工厂”为例说明智能技术的应用：“原料进入后，产品可以自动化生产，并最终转化为产品”在这个过程中，各个工序需要实现自动化操作，如使用机械臂及其前端的夹具进行处理。

“大模型可以在一定程度上对来料和半成品进行抓取、传输和质检，这是非常重要的。”安鹏同时提到排产问题，“提升工厂整体运行效率的关键不在于设备数量的多少，而在于每台设备能否发挥最大效能。”

除智能制造外，安鹏认为港口物流是宁波发展AI的另一大优势领域。“宁波舟山港在合并后，已成为世界第一大港。从货物装卸到运输，自动化调度已经得到很好地应用。”安鹏指出，在货物运输调度和仓储方面，已广泛应用人工智能技术。“目前需要发展的是整体人工智能概念，将港口整体管理起来。”

安鹏强调，宁波需要立足本地特色产业布局AI发展。

“宁波拥有大型石化产业，以及汽车和汽配行业等万亿级产业集群。这些产业在全国乃至全球都具有重要地位。通过AI技术的加持，可以进一步提升发展水平。”

他总结道，无论是从制造专家、大学教授还是研究者的视角来看，港口物流、临港石化、汽车汽配等优势产业都是宁波实现AI技术突破的重要领域，也是宁波“361”产业体系中人工智能赋能的重要方向。

（凤凰网宁波 赖刚 诸瑗瑗 鲁宽）