甬数协喜迎2026系列宣传报道丨数据要素×新能源：能碳大模型赋能光储充全链条智能化升级案例

【编者按】

知数智之道，行创新之能。

2025 年，我国数据产业规模已突破5.8万亿元，数据要素市场化价值化改革加速推进。国家发改委、国家数据局联合多部门印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》，从七大维度明确发展路径。宁波以“数字宁波”为抓手，在人工智能+制造、智慧城市等领域涌现大批创新实践，为“数据要素场景落地提供坚实支撑。

宁波市大数据发展协会的会员单位积极参与各项数据工作，为展现会员单位 2025 年在“数据要素x”领域的优秀成果，市大数据协会特推出《“数智赋能新征程”喜迎 2026 系列宣传报道》，展现数字宁波建设风采，展示宁波数据企业发展风貌。

在“双碳”目标引领及宁波市“打造新能源万亿级产业集群”战略背景下，新能源行业“数字化+智能化”转型加速推进，但光储充领域长期面临多系统权限割裂、专业知识与AI融合不足、数据价值挖掘不深等痛点，传统运维效率低、运营决策依赖经验，制约产业高质量发展。为此，我们聚焦数据要素市场化价值化应用，联合生态伙伴共同构建能碳大模型驱动的AI智电系统，以数据为核心纽带打通光储充全业务链条，实现从权限管理到运营决策、设备运维的全流程智能升级。

本案例的核心创新在于将数据要素深度融入光储充业务全场景，通过四大关键技术突破构建智能化体系：一是系统权限管理技术，统一光伏、储能、充电桩等5套系统鉴权体系，实现“一平台调度多智能体”，破解跨系统数据流通壁垒；二是光储知识专家系统，创新区分“定向网站与普通联网搜索”的LLM结论展示机制，支持线下运维资料导入，让专业知识与AI深度融合；三是光储运营优化技术，开发投资收益自动化测算、站点画像异常挖掘、功率及负荷预测等功能，让数据驱动运营决策；四是光储运维智能技术，建立设备健康度模型、故障分析与修复建议系统，实现运维自动化与精准化。

针对宁波地区光储充场站多样工况，系统专门优化适配本地场景，满足分钟级数据实时采集、运维成本控制、电力数据安全合规等本地化要求。通过数据要素的高效流转与智能应用，项目已取得显著成效：设备健康度评估准确率≥85%，功率预测误差≤15%；建成包含3大智能模块的AI智电系统，可直接服务宁波本地企业，助力企业运营成本降低20%-30%，业务效率提升30%以上，设备故障响应时间缩短50%。

简介丨宁波城知产业链数据科技有限公司

宁波城知产业链数据科技有限公司致力于人工智能技术研发，以推动宁波市人工智能产业发展，凭借高端智库咨询、垂域大模型研发、行业痛点破局、链创网生态四大核心能力，构建并深耕人工智能+咨询、政务、能源、教育、物流、制造、工业、民生等八大行业场景，全面推动AI+行业场景落地，打造了多个标杆项目，实现区域“创新链、产业链、资金链、人才链”的深度融合与产业智能化升级。

在新能源数字化与智能化领域，聚焦数据要素在能碳管理中的创新应用，致力于为新能源企业提供全链条智能解决方案，依托人工智能大模型、大数据分析等核心技术，组建由行业专家与技术骨干构成的项目团队，攻关光储充领域智能化技术，形成多系统协同、知识融合、数据驱动的核心技术优势，助力宁波新能源万亿级产业集群建设，为数字宁波建设注入绿色智能动能。