宁波发布“人工智能+制造”三年行动方案 打造全场景开放创新高地

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已成为经济发展的重要引擎。宁波市认真贯彻落实党中央、国务院和省委、省政府关于人工智能创新发展的战略部署，积极探索人工智能赋能新型工业化。

5月7日，宁波市举行“人工智能+制造”全场景开放创新高地建设新闻发布会。现场邀请市政府、市委组织部、市经信局、市科技局、市数据局、鄞州区政府相关负责人介绍情况并答记者问。

发布会现场，市政府副秘书长、办公厅党组成员华弼天介绍，作为全国重要的先进制造业基地，首批国家新型工业化示范区创建城市，我市具备“人工智能+制造”示范先行的扎实基础：

一是工业体系门类全。共有制造业企业主体12.77万家，1.09万家规上工业企业涵盖36个国民经济工业大类、168个中类和479个小类，2025年实现全部工业增加值7190亿元，位居全国城市第五位，在全国具有典型性和代表性。二是数字化转型基础实。接续开展“点线面”智能化改造，“5G+工业互联网”新技术融合，“产业大脑+未来工厂”集成引领，“1+1+N+X”中小企业数字化转型等“四次布局”，先后入选中小企业数字化转型、制造业新型技术改造、“5G+工业互联网”融合应用等国家试点，全市规上工业企业数字化水平二级以上覆盖率突破70%。三是人工智能探索早。市委市政府高度重视人工智能创新发展，2025年5月召开全市“人工智能+制造”现场会，在全国率先发布《“人工智能+制造”典型场景参考指引》。推动国内首个石化化工大模型落地验证，培育国家卓越级智能工厂13座，数量居全国同类城市第二。创新提出“人工智能+制造”的“4M”工作路径，被工信部作为典型经验在全国推广。

今年是“十五五”开局之年，市政府工作报告指出，要深入实施“人工智能+”行动，建设“人工智能+制造”全场景开放创新高地。近日，我市正式发布了《宁波市深化制造业数字化转型，打造“人工智能+制造”全场景开放创新高地行动方案（2026—2028年）》。总体目标是：力争通过三年时间，引导培育具有行业影响力的工业垂类大模型20个，建设场景应用标志性项目100个，挖掘输出100个高质量场景解决方案，支持100个人工智能领域高层次人才项目，建成国家人工智能应用中试基地。

围绕总体目标，宁波将重点实施六大行动：

(一) 实施核心要素突破行动。重点落实4项任务，夯实工业AI能力底座。深化工业数据开放利用，推动企业设立首席数据官，建设工业领域高质量数据集和可信数据空间。聚焦具身智能等行业需求，我市目前正在推进建设首批23个高质量数据集试点项目。加快工业模型创新发展，优化实施“科创甬江2035”重点研发计划，打造一批垂直领域大模型和场景专用小模型。加强算力要素高效供给，通过“算力券”等政策工具，降低企业算力使用成本，培育一批“智算云企”。积极探索具身智能进工厂，推进工业领域具身智能场景落地。

(二) 实施产品供给提质行动。重点落实4项任务，打通工业AI创新链条。强化智能装备创新，支持企业、科研院所承担智能装备领域科技攻关任务，提升关键技术自主供给能力。加快智能工业软件研发，开发一批面向工艺优化、智能报表、故障预诊、动态排产等场景的智能体。推进产品智能化升级，加快发展AI计算机、AI眼镜等智能终端。优化智能工厂操作系统生态，探索“按需租赁、先试后买”等模式，加快智能工厂操作系统产品规模化推广。依托蓝卓Open supOS开源操作系统，联合广大市场主体开发更高效率的工业APP。

(三) 实施服务主体培育行动。重点聚焦3大维度，优化工业AI服务生态。培育人工智能专业服务商，支持服务商强化人工智能技术应用，聚焦行业特点和场景差异，向“专精特新”发展。强化人工智能公共服务供给，培育一批“AI+小快轻准”产品和解决方案，积极打造工业大模型中试基地，通过集约创新资源、降低使用门槛，促进工业模型规模化应用。加快构建工业AI开源生态，实施开源“火种”计划，培育一批工业领域开源根项目，打造富有活力的AIOPC创新创业生态。

(四) 实施典型应用拓面行动。重点推动AI赋能制造业全流程，增强工业AI应用协同。研发设计环节，支持企业开发实时仿真等研发设计类新应用，推广“AI+研发设计”模式。生产制造环节，引导企业实施基于模型的系统工程，推广基于数字孪生的生产决策管控应用。运营管理环节，支持企业在数据分析、客户管理等领域应用生成式人工智能。供应链协同环节，引导企业利用人工智能开展订单全流程跟踪，优化仓储布局与物流网络。我市将持续深化智能工厂梯度培育体系建设，强化人工智能在智能工厂各环节深度应用。

(五) 实施转型模式深化行动。重点推广5种模式，推进工业AI全域赋能。打造重点行业智能化解决方案，迭代推出“人工智能+”场景指南，推动企业开放典型场景和输出解决方案。我市将滚动发布人工智能应用场景和服务能力“两张清单”，促进供需精准对接。深化平台赋能转型，大力发展“AI+工业互联网”，提升工业互联网平台算法建模与软硬协同能力。推广链式牵引转型，支持链主企业建设“企业大脑”，向产业链上下游输出功能性服务。强化园区协同转型，推动园区部署5G网络、边缘计算节点等新一代数字基础设施，提升园区管理和决策智能化水平。推进数绿协同发展，建设一批“零碳工厂”“零碳园区”。

(六) 实施支撑体系升级行动。重点围绕3大方面，强化工业AI建设保障。人才引育方面，深入实施甬江人才工程，专项设立“人工智能”赛道，单列50个以上名额予以保障，引进一批人工智能领军人才，推进AI人才自主认定。支持企业开展“全员AI”培训。标准建设方面，支持企业参与人工智能标准制定，在制造业领域场景应用开展标准化工作。安全保障方面，健全人工智能安全防护体系，培育工业领域信息安全服务机构。

在此，我们向广大企业家、科学家、投资人、创业者、创新人才发出邀约，诚挚欢迎您带着人工智能的项目和技术来宁波落地生根、开花结果。我们可以共同推进重大项目。提供更全面的要素保障与更优厚的服务支撑，为本地制造业骨干企业与你们深度对接、协同合作搭建桥梁。我们可以共同攻关破解难题。设立“AI+智能制造”科技研发专项，以“真金白银”支持你们突破关键核心技术，加速科技成果向现实生产力转化。我们可以共同发力集聚人才。依托持续优化的人才专项政策，建设卓越工程师学院、人才实训基地，着力引进培育既懂AI又懂制造的复合型人才。

人民日报中国经济周刊记者：人工智能从科技攻关走向场景落地，已成为制造业转型升级的“关键变量”。宁波“人工智能+制造”方案突出了“全场景开放创新”，具体有怎样的战略考量？

华弼天：制造业丰富多元的场景是人工智能技术落地的重要试验田，对工业领域数据价值释放、工业知识沉淀、算力科学部署等方面产生直接影响，推动制造业创新范式、生产方式、管理模式等发生深刻变革。

我们认为，推动“人工智能+制造”，必须把握“场景开放创新”这个核心抓手，重点围绕“全产业应用、全环节赋能、多主体联动、全要素协同”四位一体系统布局，加快推动人工智能赋能制造业高质量发展。

通过全产业的场景开放，进一步推动转型经验模式的深化推广。

基于我市产业集群丰富的场景资源优势，通过分行业推进场景开放，深化新能源汽车、服装、家电等国家试点行业中小企业数字化转型经验模式的复制推广，探索人工智能普惠化赋能中小企业的有效路径。

通过全环节的场景开放，进一步促进制造核心环节的应用突破。

深化智能工厂梯度培育体系建设，分层分类引导企业开放关键环节场景，开展智能化升级，发挥13家国家卓越级智能工厂在场景开放中的“领航”作用，突破人工智能在生产制造核心环节的赋能应用。

通过多主体的联动开放，进一步加速优质解决方案的研发创新。

推动单项冠军、专精特新“小巨人”等优质企业加大人工智能创新投入，打通技术供给和场景需求，推动人工智能领域涌现更多优质企业和解决方案。

通过全要素的协同开放，进一步加强创新要素资源的高效配置。

紧抓我市国家要素市场化配置综合改革试点契机，依托制造业数字化转型中心、制造业创新中心、高能级科研机构等创新载体，加强对数据、人才、技术等要素的整合能力，在“人工智能+制造”领域加快形成一批具有全国影响力的要素资源。

新华社记者：宁波作为国家级制造业单项冠军之城，当前把握AI的机遇，在挖掘应用场景和推动场景开放方面有哪些举措？

屠炯：近日，新华社通过全媒体矩阵刊发了“在宁波，看见智造中国”主题系列重磅报道，解读中国制造迈向中国智造迭代升级的宁波实践。宁波在制造业智能化转型方面取得的进展与企业应用场景的落地探索是密不可分的。为此，我们重点开展了三方面工作：

构建场景资源体系。

我们面向全市制造业企业及全国服务商，开展人工智能应用场景和服务能力征集。应用场景方面，首批征集84家企业165个开放场景，覆盖新能源汽车、绿色石化、时尚消费品等重点产业，其中不乏雅戈尔、金田、舜宇等龙头企业。服务能力方面，我们共征集到138家服务商的351项AI服务能力，包括AI工厂操作系统、工业AI智能相机、具身智能机器人等行业通用产品与解决方案，也有场景化、细分化的工业app、智能体。我们将持续滚动更新“场景与能力两张清单”，促进供需双方精准对接。

培树场景应用样板。

我们以智能工厂为载体，推动龙头企业与人工智能服务商一道，开展行业垂类大模型在具体场景中的研发验证。例如，我们推动石化时序大模型（TPT）在镇海炼化、万华宁波等龙头企业开展设备预测性维护、能源优化管理等典型场景验证应用。总结这些先行企业的落地经验，通过“人工智能+制造”案例集的方式，为广大企业提供改造模板，目前，首批收录了镇海炼化、吉利、方太、博威等16个典型案例。

提供场景建设指引。

我们正在迭代《宁波市“人工智能+制造”典型场景参考指引》，在率先发布的十大行业63个典型场景的基础上，提供覆盖面更广、操作更为细化的指南。同步搭建线上线下对接平台，组织专家精准诊断，为企业提供常态化服务。我们也会将政策汇编、场景指引、解决方案等服务资源整合成“人工智能+”服务包向企业推出。

下步，我们还将通过“揭榜挂帅”机制，鼓励各区（县、市）、重点产业园结合自身产业特色，开展面向更多行业、更多场景的先行先试，探索人工智能赋能制造业的路径和模式，不断形成高价值、可复制、可推广的示范性应用场景，为更多的企业提供参考和借鉴。

中央广播电视总台记者：打造“人工智能+制造”高地，人才是第一资源。宁波市在人工智能领域人才的引育留用方面，有哪些具体的工作举措，下步有何计划安排？

朱志勇：市委组织部作为人才工作牵头部门，深入实施“人工智能+制造”行动，加快集聚人工智能领域高层次人才。主要做了四方面工作：

广开渠道以赛引才。

为推动人工智能技术与我市制造业深入融合，深化“以赛引才、以才促创、以创兴产”，早在2024年，我们就牵头组织了“AI宁波”人工智能赋能产业大赛，目前大赛已成功举办两届，首届大赛已有54个获奖项目落地（包括全部4个一等奖项目），如一等奖企业一临云（宁波）科技有限公司2024年落地宁波，2025年营收达4500万元，估值超5亿元。第二届大赛今年1月落幕，目前已有123个项目注册落地。

人才工程专项助才。

去年我们发布了人工智能领域人才专项政策，明确甬江人才工程中设立人工智能专项，单列赛道、单独评审，每年确保50个以上名额用于支持人工智能领域人才和团队项目。同时优化申报资格条件，对人工智能领域人才适当放宽年龄、学历、职务等方面要求，对符合相关条件的人才可“先认定入选、后到岗支持”。

双认双聘系统育才。

在人才认定评价上，我们深入推进“企业认定、政府认账”，创新人工智能领域人才评价方式，授权人工智能重点企业结合薪酬、贡献等自主认定人才。在人才流动共享上，我们择优选派100名高校院所科研人员到人工智能重点企业担任“科技副总”，139名企业专家到高校院所担任“产业教授”，进一步推动人工智能成果落地转化。

优化生态诚心留才。

持续打响“宁波五优、人才无忧”服务品牌，迭代完善宁波“人才大脑”，为人工智能领域人才提供生活安居、交通出行、融资便利等全链条、立体化服务。依托大模型技术打造宁波人才“无忧宝”，实现人岗AI智配、政策AI智答、服务AI智享。去年联动“人才码”累计提供政策服务超200万人次。

下步，我们将深入实施甬江人才工程，推进创业项目常态化评审，大力引育人工智能创业项目。同时，联动相关单位精心筹划第三届AI大赛，围绕我市重点产业方向优化赛道，将AIOPC纳入支持范围，给予一定市级决赛直通名额。加大赛事宣传，赴重点城市巡回推介；持续向参赛项目开放应用场景；适当优化获奖名额，支持更多人工智能优质项目。

科技日报记者：围绕宁波市人工智能和大数据等重点产业，在2026年度“科创甬江2035”重点研发计划实施中，如何整合校企、科研院所等创新资源，精准识别产业关键技术短板与“卡脖子”环节，集中力量突破标志性核心技术？

王数：实施重点研发计划，是促进科技创新和产业创新深度融合的重要举措。近年来，我们把握人工智能发展契机，在“科创甬江2035”重点研发计划中，加强数字孪生、垂直大模型、智能体、边缘计算、操作系统、智能生产等方向的前沿技术研发研判与布局支持，“十四五”累计支持人工智能与大数据领域项目236项，其中“人工智能+制造”项目45项。主要为：

精准锁定技术短板。

我们建立常态化技术需求征集机制，2026年已征集人工智能方向的技术需求247项，同时遴选宁波东方理工大学牵头，联合企业专家、青年专家、高校院所技术专家，通过实地调研、专家论证、部门联动，最终凝练17项攻关指南，精准定位产业“卡脖子”前沿技术与关键共性技术短板。

稳步建强高能级科创平台。

推进数字孪生研究院及人工智能方向的重点实验室、技术创新中心、概念验证中心等平台，加快建设“AI+”中试基地、产学研联合实验室，完善技术成果研发攻关与成果转化服务体系，打通科研与产业转化的堵点难点。

整合资源攻坚核心技术。

深化“四题一评”攻关机制，由产业界出题，高校院所协同解题，支持龙头企业联合高校院所组建创新联合体，聚焦基础算法、垂直大模型、工业控制底层技术等关键领域，集中突破制约AI技术，推动原创性技术成果在工业生产、新材料、具身智能等场景落地转化，为产业高质量发展提供科技支撑。

宁波广播新闻中心记者：数据是人工智能赋能制造业的核心要素，宁波在打通制造业数据壁垒、释放数据价值方面，有哪些具体的工作举措？下一步将如何深化工业数据开放利用？

屠炯：在人工智能时代，数据已经成为一个核心要素，如何实现数据的采集、汇聚、治理和应用，成为推动人工智能赋能制造业发展的必答题。为此，我们高度重视制造业数据要素的价值化，重点开展了三方面的工作。

在应用侧，着力引导制造业企业提升数据治理能力。

我们积极推动企业开展数据管理国家标准（DCMM）贯标，举办产业数据价值化专题培训，推动成立全市企业首席数据官联盟，编制发布宁波市企业首席数据官制度建设指南，多维度引导企业数据治理能力升级。目前，全市已有DCMM省级试点区域8个、试点企业91家，数量均居全省首位。

在供给侧，着力培育支持数据服务商。

我们推动平台型、生态型服务商着力破解制造业企业数据“采集用”难题。例如，蓝卓自主可控的supOS工业操作系统，目前已支持385种设备协议与20余类系统连接，连续六年获评国家级“跨行业跨领域”平台。我们还依托龙头企业，培育了一批行业级的“产业大脑”和工业互联网平台，推动产业链上下游企业数据高效汇聚，形成研发设计协同、产品全生命周期管理等应用新模式。

在政策端，着力推动高质量数据集建设。

我们在全国率先编制印发了高质量数据集建设评价体系指引，以“揭榜挂帅”形式启动了首批23个涉及多个行业领域方向的高质量数据集建设。吉利、江丰生物等多家主体入围了国家级高质量数据集建设试点项目或案例。同时，我们也积极推动工业可信数据空间建设，助力工业数据资源高效对接、跨域共享、价值共创。

在这些工作的基础上，近日，宁波成功入选工信部“工业数据筑基”试点。下一步，我们将聚焦绿色石化、具身智能等一批重点领域，打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集，赋能一批行业大模型、工业智能体的落地应用，建设一批数据可信互联平台，让更多的工业数据“活起来、用起来、值起来”。

澎湃新闻记者：宁波是国内较早出台算力券政策的城市，近几年宁波施行的算力券政策成效如何？今年的算力券政策跟去年相比，是否进行了一定的优化升级？

尤波军：您关注的算力券政策，我市自2023年起正式出台实施，目的是为了有效降低本地算力需求用户的算力使用成本。总体来看，政策实施成效显著：一方面，切实降低了各类创新主体的算力使用成本，有效缓解了用户在人工智能训练、产品研发、仿真计算等环节的资金投入压力；另一方面，有力激活了算力需求，提升了公共算力资源的使用率。

今年的算力券政策，在去年的基础上进行了针对性的优化升级，主要体现在两个方面：

扩大政策覆盖范围，惠及更多创新主体。

今年算力券政策明确支持本地AIOPC企业（一人公司）申领算力券，让轻资产、强创新的AI创业团队能以更低成本共享优质算力资源，切实解决小微初创企业起步阶段算力成本高、投入压力大的痛点。

丰富算力供给渠道，促进市场良性竞争。

我们着力推动算力服务市场竞争更充分、服务更优质、选择更多样，今年符合算力券活动参与资质的算力供给方从去年的3家扩充至5家，各类创新主体尤其是AIOPC企业，可以更方便地按需择优选用适配自身需求的算力服务，让算力资源更好地赋能创新发展、助力企业成长。

浙江日报记者：鄞州区作为省级首批人工智能赋能制造业试点区，下步将如何发挥自身优势，开展试点打造工作？

陈建恩：去年下半年，鄞州入选了省级试点，主攻汽车零部件产业。这一块我们有一定基础、也有一定优势。鄞州区共有产业链企业900多家，形成了从研发制造到整车组装、检测的完整产业体系，产值规模超过600亿元，涌现出一批国家级专精特新“小巨人”、单项冠军和制造业500强企业。其中，部分企业已经在系统总成、核心零部件等制造环节部署AI技术，实现了降本增效。

下一步，我们将按照“三个一”计划（即一家国企牵头、一个方案推进、一套政策支持），高效开展试点工作。

一家国企牵头。

由鄞工大数据统筹，联动整机厂、服务商、算力方和高校院所，开展模型研发、数据采集、算力供给、场景中试等工作，形成“1+N”协同推进机制。在安全围栏内，开发行业垂直模型、构建高质量数据集、整合算力资源池，共同打造行业AI服务平台。同时，组建人工智能创新发展联盟，为技术路线提供前瞻性咨询，进一步夯实赋能底座。

一个方案推进。

围绕《实施方案》，我们重点聚焦三大门类，分别是用电的元器件、不用电的零部件、智能化生产线，择优选择相关企业，落地一批核心场景。然后形成可复制、可推广的经验成果，帮助企业减少试错成本，快速提升智能化能力，在“质量检测、预测维护、工艺优化、安全生产”等环节，实现10%以上的降本增效。

一套政策支持。

今年，我们在市级全场景政策的基础上，安排了近1亿资金用于人工智能产业发展，覆盖算力服务、研发激励、产业集聚、人才引育等领域，全面降低企业创新成本。特别是，切块设立了1000万的试点专项，定向支持汽车零部件企业，建设数据集、打造示范场景、开展AI应用改造，以细分领域的突破，带动制造业全场景的开放创新。

我们有信心，通过“三个一”计划，在试点期内，基本建成行业可信数据空间、推出AI服务平台、打造一批应用标杆企业，以点带面引领行业智能化跃升，真正打造出“人工智能+制造”的鄞州样板。