65支高校院所团队+10个专家组“陪跑”！宁波“种子班”打通企业AI落地“最后一公里”

人工智能浪潮奔涌，如何让AI真正扎根工厂车间、转化为看得见的生产力？7月18日，宁波市“人工智能+制造”全场景开放创新首期“种子班”在甬江实验室正式开班。首期“种子班”由宁波市经济和信息化局、宁波市智能制造专家委员会指导，国家制造业数字化转型促进中心、甬江实验室、市智专委产教服务联合体主办，宁波市智能制造联盟（协会）、宁波市软件行业协会协办。

从宏观趋势洞察到动手搭建智能体，首期“种子班”课程环环相扣，来自33家参训企业的54名学员带着真实生产场景中的痛点问题，开启了一场为期两个月，共8个授课日的AI场景落地深度研习之旅。

直面痛点：为“不敢用、不会用”破题

开班仪式上，宁波均胜电子股份有限公司学员代表李方伟的一番话道出了不少制造企业的心声。“经过多年数字化改造，我们工厂已完成基础建设，但在AI深度应用阶段始终面临两大痛点：一是不敢用——工业AI模型工具门槛高，投入产出和安全生产稳定性等风险难以评估；二是不会用——AI往往停留在概念层面。”李方伟说道。

正是为了破解这一转型困局，首期“种子班”应运而生。“种子班”面向已有数字化基础且具备AI转型意愿的优质企业，通过“集中授课+实践陪跑”方式，帮助企业系统掌握AI场景落地的全流程方法论。33家参训企业覆盖新材料、高端装备、汽车零部件等宁波优势产业领域，学员均为企业管理层及IT（人工智能）部门相关负责人。

宁波市智能制造专家委员会主任陈炳荣在致辞中指出，人工智能与制造业的深度融合，既是时代赋予宁波的机遇，也是宁波制造迈向高质量发展的必由之路。希望参训企业珍惜学习机会，真正将AI技术融入企业生产管理全链条，为宁波建设新型工业化示范区贡献力量。

开班仪式后，中控科技集团创始人、宁波工业互联网研究院创始人兼院长褚健教授作题为《工业人工智能与制造业智能化转型》的主旨报告。他从“软件和智能”视角，系统解析了AI技术从通用大模型到工业垂域模型的发展脉络，以及人工智能如何为制造业装上“大脑”、重塑产业格局。

体系赋能：八大模块形成“学-练-战”闭环

国家制造业数字化转型促进中心、产教服务联合体代表吴海宁介绍，本期“种子班”课程体系围绕八大模块展开：AI趋势洞察、场景实践与蓝图设计、数据治理与模型开发、智能体开发与场景落地、新材料与汽车零部件方向的行业场景与实践交流，路演准备以及答辩展示。课程设计覆盖从认知升级到场景落地的全流程，形成“学-练-战”闭环。

“培训不是坐而论道，而是带着真实问题来，拿着可落地方案走。”吴海宁介绍，每周集中授课后均配套实践作业，每3至4家企业配备一名专属辅导专家全程跟踪，真正实现“学完就能用，遇到难题有人帮”。

陪跑护航：“65支高校院所团队+10个区域专家组”协同发力

开班现场，首批“人工智能+制造”全场景开放创新“陪跑队”正式成立。这支队伍由宁波大学、浙江大学软件学院等17所高校院所的65支科研团队，联合宁波市智能制造专家委员会10个“区域+行业”专家工作组共同组成。

这支“高校科研+区域专家”的联合力量，将面向全市“人工智能+制造”全场景开放创新，帮助企业打通AI场景落地的“最后一公里”。

据悉，首期“种子班”将在结业时组织路演答辩，由专家评审团从场景价值、技术可行性、原型完成度等维度综合评分，优秀方案将获得生态资源对接机会。

实战开篇：从工具认知到动手搭建智能体

当天下午，“种子班”正式进入模块一授课环节。课程从“主流AI工具与智能体平台介绍”开始，专家鲁百年系统介绍了垂直领域智能体工具的应用场景，并重点演示了“甬智灵”AI平台的智能体搭建功能。

随后的实操环节中，学员们在专家指导下亲自动手，尝试搭建一个简单的智能体，完整体验从提示词设计到发布的全流程。不少学员表示，此前对智能体的认知大多停留在概念层面，这是第一次亲手搭建。“操作界面比较直观，关键是得把业务逻辑梳理清楚。”一位来自汽车零部件企业的学员如是说。

实操之后，课程进入企业AI现状诊断工作坊。各学员使用“AI成熟度五维评估模型”进行自我诊断，从数据基础、技术能力、场景价值等维度逐一打分，专家现场辅导并给出初步应用建议。通过诊断与反馈，学员们将下午的动手实践与企业自身实际对标，进一步明确了后续场景的发力方向。

从企业AI自评报告到数据治理实施计划，从智能体原型开发到路演成果展示，“种子班”构建的不仅是一套系统的培训体系，更是一条可复制、可推广的制造业AI转型路径。它以真实场景为牵引，以落地见效为导向，为AI真正融入企业核心业务、成为行业智能化转型的典范样板夯实了基础，也为宁波加快推动“人工智能+制造”全场景开放创新注入了新的实践动能。

（凤凰网宁波 诸瑗瑗 程向阳）