今年以来，宁波市生态环境局镇海分局持续深化生态环境非现场监管改革实践，紧扣“数据驱动、AI 赋能”主线，着力建设一体化AI决策支撑场景，现已基本构建起以数据底座为基础、以知识问答为入口、以智能分析为核心、以审核评查为闭环的AI智能监管新模式，有力推动了生态环境治理从单点业务突破向整体智治跃升。
据介绍，在传统基层生态环境工作中，业务数据分散存储在不同系统，监测、审批、执法数据难以互通，工作人员查阅法规标准、梳理案卷材料依赖人工翻阅比对，污染溯源多依靠经验判断和现场排查，耗时长、靶向性不足，成为环境监管的现实堵点。为此，区生态环境分局着手搭建生态环境数据统一管理平台，夯实人工智能应用的数据根基。
镇海区环境监控中心的屏幕上显示，新的平台打通省生态环境协同管理平台项目审批、执法监管、行政处罚等核心业务数据，融合区内在线监测、走航监测、傅里叶红外遥测等各类现场感知数据，系统自动完成数据转换、格式归一、重复数据清理、异常数据识别等工作。目前平台已接入18项业务模块、546张数据表单，汇聚各类环境数据1.3亿余条，为各类AI场景落地筑牢高质量数据底座。
依托强大的数据底座，生态环境部门正打造覆盖环保全业务链条的“AI+政务”智能决策体系。平台归集法律法规、技术标准、政策文件、环评报告、排污许可证、执法案卷等3200余份资料搭建全域知识库，实现生态环境业务知识智能问答、精准检索。AI智能问数系统对接全量数据资源，支持数据快速运算，可自动生成专项数据分析报告。文书智能评查模块聚焦基层执法痛点，能够自动校验执法文书的卷面完整性、证据关联性、程序合规性，智能提示纠错，助力执法案卷规范化。
利用AI辅助功能，生态环境部门进一步织密“空天地企”一体化感知网络，整合自动监测站、企业在线监控、过程管控等1800余套智能感知设备，关联企业生产工况与排污信息，生成动态“企业污染特征图谱”，采用“模型+智能体”双驱引擎，实现小时级污染溯源。按照设计规则，一旦监测数据触发报警阈值，系统自动启动反演溯源，模拟气团传输路径，测算各企业污染贡献度，快速锁定潜在污染源。平台同时设置30余项画像规则，自动生成企业环境风险画像研判报告，为一线执法提供靶向线索，形成从实时预警到定期评估的完整决策链条。
目前，技术团队已完成排污许可、自行监测、在线监测、行政处罚、环境信访、固危废管理六大模块约 1000 万条样本数据预处理，持续开展模型调优测试，为处置企业异常排放、站点污染高值、区域异味事件提供研判支撑。
“AI不是简单的技术工具，关键是能服务于基层实战，提升生态环境监管效能。” 宁波市生态环境局镇海分局相关负责人表示。接下来，生态环境部门将持续完善全域数据底座，迭代优化污染溯源、企业画像、文书智评算法模型，健全非现场监管闭环机制，沉淀可复制的数据标准与应用模板，持续推动AI技术与生态环境业务深度融合，全力打造数字生态文明建设的镇海样板。 （通讯员董萍 尚立峰）
频道推荐
