一种新材料从实验室走向产业化，往往要跨过一道道“试错鸿沟”。如何让人工智能真正赋能材料研发，让材料研发少走弯路?
在9月11日—13日举办的第十六届智慧城市与智能经济博览会上，宁波人工智能产业研究院给出答案：依托宁波人工智能超算中心算力资源，自主研发通材大模型，重磅打造全国首个全自主新材料智能设计系统——MatNovaX，构建人工智能驱动的国产化材料智能研发新范式。
国内首个全自主新材料智能设计系统发布会现场
9月13日上午，宁波人工智能产业研究院举办专场新品发布会，国内首个全自主新材料智能设计系统正式对外发布。技术总监陈辰现场解读产品体系与核心技术能力。目前，该系统已在有色金属材料、高分子聚合物、催化剂等多个领域展开示范应用，能够有效降低新材料研发行业技术和资源门槛。整套产品面向高校、科研院所与新材料企业，助力各类创新主体压缩研发成本、提升实验效率，赋能新材料产业智能化转型升级。
传统材料研发主要依赖经验和反复试错，研发周期长、成本高。单体、催化剂、配方以及聚合工艺的组合空间非常大，同时历史实验、文献和仿真数据相对分散，导致很多研发经验难以沉淀和复用。
针对这一痛点，MatNovaX系统把物理实验和计算实验真正打通。比如物理实验仍然按照组分设计、加入催化剂、结构表征、性能检测和实验验证开展；计算侧则依托通材大模型推导共聚单体、催化剂和反应过程，完成凝聚态结构建模、性能仿真预测和多目标优化。
通过“干湿实验对齐技术”，系统实现组分比例对齐、结构对齐，将两类数据映射到同一个研发空间中，再利用代理模型在物理实验条件下快速预测，先从大规模组合中筛出最佳方案队列，再进入物理实验验证锁定。
据宁波人工智能产业研究院介绍，通过此模式，可让AI扩大设计空间，形成物理试错实验替代，把大量低价值试错移到计算端，把有限的物理实验资源集中到最有价值的候选方案上，将宝贵的研究人员精力聚焦到机理研究上。最终可以实现研发周期缩短40%以上、研发成本降低30%以上、开发效率提升50%以上。
这意味着，材料研发不再只靠经验与反复试错，而是可以先在计算空间完成大规模筛选，再让物理实验验证最有价值的候选方案。
宁波人工智能产业研究院展区
智博会启幕以来，宁波人工智能产业研究院展区同步开展技术宣讲、实景演示与产业对接洽谈活动。本次亮相的全自主新材料智能设计系统为首次对外展出，展台配套实体实验设备，可进行现场实操演示。系统提供了金刚石铜研发、制氢催化剂制备等工作流示例，来访嘉宾可亲手操作平台，直观体验产品应用场景与产业化落地路径。
技术总监袁敏杰向来访嘉宾介绍全自主实验室研发设计全流程
当前国内在AI驱动材料研发方向已有多项前沿探索。本次发布的全自主新材料智能设计系统——MatNovaX，是国内首个可灵活适配石化化工、高分子聚合物、催化剂材料、合金等垂直赛道的全自主智能研发平台。平台依托宁波本地石化产业集群优势，构建适配长三角化工新材料产业场景的自主研发闭环体系。
面向未来，宁波人工智能产业研究院将紧扣国家“人工智能+”战略部署，建设国内一流算力资源运营服务体系，持续深耕国产化AI科研新范式，推动更多前沿科研成果加快实现产业化落地。
（凤凰网宁波 方欢燕 诸瑗瑗 通讯员 张蓉）
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