9月12日，第十六届智慧城市与智能经济博览会期间，2026年“数据要素×”大赛浙江分赛宁波站“天翼杯”颁奖仪式在宁波举行。这场赛事，既是宁波数据要素创新成果的集中检阅，也是这座城市以赛促用、以数赋能的生动缩影。
本次大赛设置工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务等20个行业赛道，共征集作品185件。经初赛评选、决赛路演、专家评审，最终产生获奖作品82个，其中一等奖4个、二等奖14个、三等奖17个，另设科技创新奖、商业潜力奖、行业贡献奖、应用赋能奖等专项奖47个。
在省赛层面，宁波共有18件作品入围，取得1个一等奖、2个二等奖、9个三等奖、5个优胜奖的成绩。其中沛岱（宁波）汽车技术有限公司的“基于物理解算数据训练的世界模型生成数据集”获得交通运输赛道一等奖。
颁奖仪式上，一份一等奖名单，成为观察宁波数据要素发展的窗口：宁波市中医院“基于伤寒论的名老中医六经辨证智能体”，推动名老中医经验数字化传承；浙江智港通科技有限公司“基于港口高质量数据集的全域设备调度智能体”，让港口调度更智慧；吉利汽车研究院（宁波）有限公司、宁波工程学院“数据驱动新能源汽车安全，助推产业行稳致远”，贯通车辆全生命周期数据；沛岱（宁波）汽车技术有限公司“基于物理解算数据训练的世界模型生成数据集”，补齐高阶自动驾驶长尾场景，并摘得本次大赛特别奖。
四个项目，四个切面，共同勾勒出宁波以数据赋能千行百业的创新图景。
现场路演结束，沛岱（宁波）汽车技术有限公司CEO助理付雪姣走下演讲台，语气里仍带着兴奋。她没有急着谈成绩，而是先讲了一个场景：“高阶自动驾驶需要海量长尾场景。真车跑一万公里，也未必能碰到一次，但虚拟数据可以把它‘造’出来。”
她所说的答案，藏在“基于物理解算数据训练的世界模型生成数据集”里。针对高阶自动驾驶数据瓶颈，沛岱聚焦数据词元化，利用经过物理解算数据训练的世界模型生成数据，搭建双涡轮世界模型数据平台，破解虚拟数据物理真实性不足、泛化能力弱等难题。
“传统虚拟数据像布景，看着像，未必符合物理规律；物理解算数据训练出的世界模型，则像给数据装上一台‘物理引擎’，让生成场景既真实又可控。”付雪姣打了个比方。她介绍，该平台已在国内和欧洲落地应用，客户VLA算法训练准确率、泛化效率、检测率均显著提升。
从镇海区数据服务中心推荐参赛，到宁波市数据局统筹搭建赛事平台，再到省赛交通运输赛道一等奖，付雪姣感受很深：“大赛不只是评奖，更像一次‘压力测试’和‘资源对接会’，把场景、数据、专家和同行聚到一张桌上，让好项目被看见，也让技术更快找到落地场景。”
如果说沛岱是在为自动驾驶“造”出真实世界，那么浙江智港通科技有限公司就是在为港口调度“用”好数据。
“过去码头调度像老中医把脉，靠的是老师傅的经验；现在要让数据说话，让智能体开出‘处方’，调度员做‘主治医师’。”项目负责人马继圆说。港口调度长期依赖人工经验，TOS生产数据、北斗定位、电子围栏、气象等系统各成“孤岛”，数据割裂成为效率提升的堵点。
智港通基于港口调度相关的高质量数据集，打造支持港口全类型设备的调度智能体，覆盖桥吊、集卡、龙门吊三大核心设备，打通多源数据壁垒。该项目经宁波舟山港6个月真实生产验证，人工干预率降低八成以上，集卡效率提升10%，在泊时间降低5%，单码头年降本增效超1000万元。
“智能体不是替代调度员，而是机器做决策、人做监督。”马继圆说。从鄞州区数据服务中心推荐参赛，到大赛专家对数据治理、商业模式的反复打磨，再到港口真实场景验证，宁波市数据局搭起的这个赛场，让“数据要素×港口”从概念变成可复制、可推广的生产力。
赛场上的成果，折射的是宁波在数据要素领域持续深耕的系统布局。
这已是宁波连续第三年举办“数据要素×”大赛宁波站赛事。从2024年首届大赛的162件参赛作品，到2025年的153件，再到今年的185件，参赛规模稳步扩大，赛道设置从首届的12个拓展至20个，赛事影响力持续提升。
连续三年办赛本身，就是宁波推进数据要素市场化配置改革的一项重要制度安排。2024年，宁波出台《宁波市“数据要素×”三年行动计划（2024—2026）》，以赛促用、以赛促建，将赛事组织与数据基础制度构建、数据资源供给、应用场景挖掘等工作统筹推进。
在宁波市数据局统筹推动下，大赛不是“一评了之”，而是贯穿赛前需求挖掘、赛中专家辅导、赛后供需对接，让赛场成为数据要素与实体经济双向奔赴的“连接器”。
三届大赛累计遴选出数百个技术先进、模式创新、应用成效显著的应用案例，形成年度典型案例汇编，为数据要素价值释放提供了可复制、可推广的“宁波样本”。
数据因流动而增值，要素因融合而裂变。以“数据要素×”大赛为支点，宁波正把赛场上的“金点子”转化为产业里的“真效益”，把一个个应用场景连成一片片创新生态。
（凤凰网宁波 诸瑗瑗）
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