10月11日，宁波市“人工智能+制造”全场景开放创新首期“种子班”成果路演活动在甬江实验室举行。历经近三个月系统培育，来自全市33家制造企业的54名学员带着10个AI智能体项目登台路演，交出了一份从“课堂认知”到“车间落地”的实战答卷。
本次活动由宁波市经济和信息化局、宁波市智能制造专家委员会指导，国家制造业数字化转型促进中心、甬江实验室、市智专委产教服务联合体主办，宁波市智能制造联盟（协会）、宁波市软件行业协会协办。市经信局、市智专委、区（县、市）经信部门、评审专家、参训企业代表等近百人参加。
宁波市智能制造专家委员会副主任叶春华在致辞中指出，当前全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期，国家围绕“人工智能+”作出一系列战略部署，宁波作为制造业大市，制造业具有良好的数字化转型基础与优势，要努力在这场大考中走在前列、做出示范。首期“种子班”培训从方法论到AI工具、路演是宁波落实“AI+制造业”、建设国家新型工业化示范区实践中“产教融合”的创新探索，也是宁波AI通识教育培训“进企业”主战场的关键一招。他勉励学员争做“点火者”“深耕者”“传播者”，把课堂上的蓝图方案转化为企业生产管理的智能场景，将一个个“小切口”不断做成“大纵深”“大场景”，形成可核算效益、可复制的典型案例，进而形成宁波经验、宁波样板。
路演以小组整体参评，8个学习小组共推出10个路演项目，涵盖AI视觉检测、智能排产、设备运维、数字员工、HSE现场管控、智能报价等制造业核心场景。来自富诚、双林、均胜电子、圣龙股份、博格华纳、万华化学、金田铜业、大榭石化等企业的项目团队依次亮相，围绕场景识别、流程梳理、智能体开发与回企落地规划进行了系统展示。
值得关注的是，多个项目直接指向企业生产中的真实痛点。第一组带来的“AI-SOP场景识别与需求定义方法论”项目，从质量管控需求出发，运用课程所授的痛点—流程—需求梳理方法，将AI视觉识别技术嵌入标准作业流程；第二组展示的“生产保交付智能体”，聚焦汽车零部件企业的交付周期管理难题，通过AI辅助排产与异常预警，探索缩短交付响应时间的可行路径；第五组则分享了石化行业HSE现场检查智能体，以AI技术辅助危化品作业场景的安全巡检……
一个个智能体在屏幕上、车间里“跑”起来。台上讲得投入，台下由政、产、学、研、用五方专家构成的评审团则围绕技术路径和落地可行性提问交流，引导企业追求智能体的真实运行能力而非概念演示。
首期“种子班”成员、宁波华智丰科技有限公司副总经理张盛杰表示：“这次培训让我们真正把AI技术带进了车间。过去觉得人工智能门槛高、距离远，现在通过系统学习和实战演练，我们不仅找到了真实痛点，还做出了能跑起来的智能体。下一步，我们要把成果带回企业，让它真正在生产线上发挥作用。”
点评环节，各区（县、市）经信部门代表结合本地产业实际发言。江北区经信局副局长王威认为，路演项目各具特色，学员对新技术新赛道敏感性强，体现了“开放创新”的时代特质。镇海区经信局总经济师毛日旭表示，宁波企业人工智能应用正由个人AI工具向AI员工乃至AI原生企业深化，主管部门要跟得上趋势、打通政策堵点。北仑区经信局副局长王鹏提出三点希望：推动工业产品落地并形成可推广的标准方案，加强跨企协同以撬动产业链数字化升级，持续深化场景开放与交流。鄞州区经信局总经济师张晓波用“纸上谈兵—排兵布阵—攻坚克难”概括宁波“人工智能+制造”发展历程，表示鄞州将从汽车零部件行业扩面至各行各业，做好政策赋能、基础赋能和对接赋能。
宁波市智能制造专家委员会产教服务联合体首席科学家鲁百年在点评中认为，本次路演项目普遍选准了企业亟待解决的真实场景，体现了“3D模式”方法论——从客户角度发现真问题、设计可落地方案、量化项目效益。他同时建议，各项目要进一步聚焦主题、精准命名，并在后续落地中加快推广，让“种子”真正成长为“火种”。
经过激烈角逐，最终，路演项目“石化行业HSE现场检查智能体”、“圣龙生产保交付智能体”、“设备问题查询智能体”斩获优秀作品奖；宁波普锐明汽车零部件有限公司、浙江恒基永昕新材料股份有限公司、万华化学(宁波)有限公司、宁波水表(集团)股份有限公司、宁波德曼压缩机有限公司、宁波中大力德智能传动股份有限公司、宁波天阁汽车零部件有限公司、宁波迦南智能科技股份有限公司获得优秀企业奖。
宁波市经济和信息化局副局长屠炯作活动小结，对首期“种子班”的成果给予肯定，并对后续AI场景落地提出期望。她表示，本次路演项目涵盖汽车零部件、新材料、绿色石化等重点行业，聚焦报价、设备问题查询、自动排查等小切口，实现了从“以天为计算”到“以分钟为计算”的效率提升。她指出，种子班在实战中锻炼了既懂IT又懂业务的复合型人才队伍，探索了可协作共赢的培育模式。下一步，希望参训企业当好“火种”，把真实感受和实践故事向更多企业传播；各地经信部门依托重点行业试点，搭建平台载体，发动更多企业参与；服务机构持续深化陪跑服务，做好企业服务的“最后一公里”。
本次“种子班”项目自7月18日开班以来历时近三个月。课程围绕AI趋势洞察、场景实践与蓝图设计、数据治理与模型开发、智能体开发与场景落地等八大模块展开，形成“学—练—战”闭环。
据悉，首期“种子班”的实践是宁波在全国率先系统布局“人工智能+制造”全场景开放创新的重要一环。从企业AI自评报告到数据治理实施计划，从智能体原型开发到路演成果展示，“种子班”构建的不仅是一套系统的培训体系，更是一条可复制、可推广的制造业AI转型路径。下一步，宁波将持续完善“集中授课+实践陪跑+成果转化”机制，推动更多AI应用在制造业落地见效，为新型工业化示范区建设注入新动能。
（凤凰网宁波 诸瑗瑗 李德龙）
频道推荐
