代码战场与人生攻防：一位AI安全研究员的突围与抉择
作者：励雨馨 南京航空航天大学
指导老师：杨学永 南京航空航天大学
从被热门专业选择，到在竞赛中找到激情，再到投身前沿的人工智能机器学习研究，吴尚放的学术路折射出技术洪流下新一代人才的探索与适应。然而，面对快速变化的行业格局与日益激烈的竞争，这位在人工智能攻防战场上驰骋的年轻人，正努力在技术理想与现实压力间寻找稳定的锚点。
求学之路：从“被选择”到“主动求索”
2019年的高考志愿填报，吴尚放选择了浙江工业大学的数据科学与大数据技术专业。他坦言：“填志愿的时候，家里人一起讨论过，觉得大数据会火，就报了。说实话，当时和我的兴趣没太大关系。”
进入浙工大的理学院是对时代风口的判断，却并非他心之所向，大一时期的吴尚放对于自己的未来更多的是迷茫。
转折点发生在大二的实践和竞赛上。尽管专业隶属理学院，他却将目光放到了更远的天地。数学建模竞赛、团体程序设计天梯赛等等一系列竞赛点燃了他对计算机的热情。他和集训队的同学们一同四处“征战”，疫情时期，他与两名队友参加全国大学生数学建模竞赛，在酒店房间展开72小时鏖战，三人轮流休息，最终捧回全国二等奖。
当谈到这段经历时，吴尚放脸上露出回忆的笑容：“我们当时还是拼的，我三天大概睡了十二三个小时，最后拿奖的时候很欣慰。”竞赛塑造了他对高效协作的深刻理解，在这场比赛中，吴尚放负责核心代码实现，队友分别担任论文撰写和数据收集、可视化。
（吴尚放酒店鏖战照片）
（吴尚放参加竞赛照片）
如果说数学建模比赛给他带来荣誉，让吴尚放触摸到了机器学习领域的大门，团体程序设计天梯赛（简称GPLT）则让他一头扎进算法的海洋。
“（GPLT）竞赛里面的一些算法题，我当时写的时候非常苦恼，但实际上后面回想这些题的思路非常精妙，我感觉它的巧妙程度甚至超过了数学本身。”正是这场比赛让吴尚放对计算机真正产生了浓厚兴趣。
竞赛扩大了他的视野，也重塑了他的兴趣方向，再加上对当时计算机行业火热前景的考量，吴尚放在深入学习后，决定跨向更核心的技术领域——他在大三时期准备考研并选择了浙师大的软件工程专业，聚焦于当时方兴未艾的大语言模型安全方向。
彼时，吴尚放深信行业的黄金法则：“技术够深厚，就能吃到这碗饭。”然而，从浙工大毕业到进入浙师大读研的两年间，现实给他上了深刻的一课。
“认知改变了。技术不再是唯一通行证。行业肉眼可见地在饱和，竞争加剧。学历、奖项、证书……这些附加值变得不可或缺，不得不‘卷’。”这种内卷趋势与吴尚放理想中纯粹依靠技术能力成长的路径产生了摩擦，也在不知不觉中埋下了他对未来焦虑的种子。
前往新战场：构筑人工智能安全的攻防平台
读研之后，吴尚放的主战场变成了“多模态人工智能安全攻防算法教学演示平台”项目。这个由实验室承接、与浙江大学合作的项目，是他学术能力的集中体现，也承载着他对AI安全领域的理解。
该项目旨在解决教育行业在人工智能教育中存在的安全方面的紧迫需求。吴尚放用一个生动的例子解释项目的核心研究点：
“就像有人在抖音上展示的，通过精心设计的、带有情感诱导（如装可怜）的提示词，就能欺骗ChatGPT或DeepSeek这类大模型输出本应付费的Win10激活码。这本质上是利用‘提示词注入攻击’窃取商业机密，利用大模型的‘同情心’或者规则漏洞窃取商业信息，是典型的经济安全问题。”他指出，这类安全威胁不仅存在于文本模态，图像、音频同样面临被恶意利用的风险——比如通过特殊设计的图片或声音指令让AI执行非预期操作。
这个项目将会针对各种攻击算法设计针对性的防御算法，将这些前沿但抽象复杂的安全攻防技术具象化，融入到教学之中。吴尚放负责项目中文本模态安全攻防算法的实现与集成。
“现有的对人工智能的学习方式，就是看论文、复现代码，很生硬，效率低。我们这个网页平台，集成了多种攻击和防御算法，提供图形化交互界面。学生可以直观地看到攻击如何生效，防御算法又如何拦截它，理解背后的机制。”他强调，这为高校计算机、人工智能相关专业的师生提供了一个难得的、高度可视化的教学实验环境，尤其在AI安全日益重要的当下，具有特定的教学价值。但他也清醒地认识到项目落地的局限性：“受众面确实较窄，主要服务于高校的特定专业群体。”
（吴尚放研究生工位照）
深陷困局：热爱与现实的抉择
吴尚放对计算机技术葆有真挚的兴趣。然而，回望研一，他流露出些许遗憾：“如果研一时能更抓紧时间写论文，尽早去实习，走互联网大厂这条路的机会和可行性会高很多。”当时的放松，让他错失了积累关键竞争筹码，例如高质量论文和实习经历的黄金期。
面对当下严峻的就业形势和行业饱和的感知，他的职业规划发生了显著转向。
吴尚放表示：“读博？时间成本太高了。国内正常四年，很可能拖到五年。国外快些，但条件也不允许。”他迅速否定了学术深造的选项，“我觉得投入这么久，不是很值。”
目前，吴尚放倾向于寻找一份稳定的工作：“硕士毕业之后尽快找一份稳定的工作。比如考公务员、进事业编制，或者国企。”他坦言这是“迫于形势压力”的选择，交谈间有对互联网公司就业可能性的留恋，但也有对现实的无奈接受。
在算法的浪潮中定义自我
吴尚放的故事，远未结束。他是涌入新工科洪流中的一员，也是当下许多站在技术前沿青年的缩影。他们被时代的浪潮推向热门领域，在探索中找到热爱，又在行业的急速发展与激烈竞争中调整航向。
他参与的人工智能安全攻防教学演示平台项目，致力于守护虚拟世界的安全底线；而他自身，则在现实世界的洪流中，谨慎地构筑起个人生涯的“防御工事”，谋求未来的稳定。
从温州到杭州，从大数据到机器学习，从竞赛的拼劲到现在的“求稳”，吴尚放的每一步都烙刻着个人努力与时代潮流的印记。他手下的代码在构建人工智能的未来，而他的抉择，也正在艰难地定义着属于自己这一代技术人的生存路径。
在充满不确定性的时代，这种务实的突围，本身也是一种力量。
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