当前，人工智能正由单点技术突破转向体系化、规模化产业落地，制造企业究竟该如何跨越从“实验室算法”到“车间生产力”的鸿沟？
11月6日，由宁波市科学技术协会主办、宁波市智能制造协会承办的宁波第十四届学术大会智能制造分会场——2026宁波AI赋能新型工业化发展大会在甬举行。大会以“融通科创智识 焕新制造生态”为主题，汇聚高校科研力量、头部技术企业与宁波本土制造企业，围绕世界模型与具身智能、工业垂类模型、企业知识底座、流程工业场景应用等方向展开交流，推动政产学研用协同创新，促进技术供给与产业需求精准对接。
人工智能正从以内容生成为主的数字空间，走向能够感知、决策并作用于物理世界的实体系统。宁波东方理工大学副校长曾文军在《世界模型：面向未来的具身智能底座》报告中指出，支撑这一跃迁的关键，是对物理规律、交互过程与动作后果进行建模和预测的世界模型。他系统阐释了世界模型的技术内涵，梳理了从观测生成、空间结构、隐空间预测到结构化可控状态的技术演进路线，并指出可解释、可控的解耦表征是实现物理可信世界模型的关键路径，为人工智能从数字世界走向物理世界提供了技术底座。
前沿视野需落脚于产业土壤。为什么宁波的企业能在“AI+制造”这条路上走得稳、迈得开？宁波市智能制造专家委员会技术部部长王梓屹系统梳理了宁波的探索实践。他指出，新一代智能制造具备数据驱动、人机协同等特征，其核心是推动制造系统从“指令执行者”向“自主决策者”进化。面对AI服务供给不足与企业转型能力不均的痛点，宁波正坚持分层分类推进，引导大企业全链条重塑、中型企业精准施策、中小企业采用轻量化普惠方案，并积极推广“小场景、小数据集、小模型、小智能体、小工具”的“五小”模式，以低成本路径降低技术门槛，推动AI从试点走向规模化普及。
人工智能要真正进入生产流程，首先要回答知识从哪里来、以什么形态被模型调用。千问办公解决方案专家温也在《企业知识沉淀与AI转型底座》报告中，围绕企业知识的组织、治理与调用展开阐述。她指出，工艺参数、设备机理、质量数据和专家经验能否沉淀为可复用的知识资产，直接决定人工智能应用能否从通用能力走向专业能力，并给出了从通用模型走向企业专属能力的落地思路。
如果说知识底座是AI的“大脑”，那么流程工业的复杂场景则是检验AI工程化能力的“试金石”。流程工业连续生产、工况复杂、安全约束强，对模型的稳定性和实时性要求极高。宁波市智能制造专家委员会专家金登峰以镇海炼化为样本，分享了《镇海炼化人工智能应用实践》。报告立足真实的装置与工况，生动呈现了人工智能在流程工业中的落地场景：从生产运行的优化控制，到设备安全的智能预警，AI不再是浮在纸面的概念，而是切切实实融入到石化生产的血脉之中，为流程工业的智能化转型提供了一个极具价值的“宁波样本”。
除了精彩的主旨报告，大会的圆桌对话环节同样火花四溅。宁波市三航物联科技有限公司董事长黄智伟、宁波职业技术大学科研处处长胡克满、宁波圣龙（集团）有限公司数智化与物流中心总监葛启杰三位嘉宾同台交流，分别围绕技术理想与工厂现实如何对齐、复合型人才瓶颈如何破解、数据安全与开放利用如何平衡等现实命题各抒己见，既有对技术落地痛点的冷思考，也有对产业未来的热期盼，为宁波推进人工智能与制造业深度融合贡献了宝贵的真知灼见。
作为首批国家新型工业化示范区创建城市，宁波的底气，既来自汽车零部件、绿色石化、工业装备等优势集群的深厚家底，也来自近年来在“人工智能+制造”上的持续深耕。
从出台《深化制造业数字化转型打造“人工智能+制造”全场景开放创新高地行动方案（2026—2028年）》，明确培育工业垂类大模型、建设场景应用标志性项目，到组建人工智能专家工作组、发布《宁波市“AI+制造”典型场景参考指引》，一套“政产学研用”协同推进的生态体系日渐成形：既以“一横一纵一点”的工作框架牵引龙头企业的标杆探索，也以“小切口、实落地、高实效”的理念推动AI普惠中小企业，让技术从试点稳步走向规模化普及。
会场门口同步设置了成果展示区，邀请人工智能技术服务商、智能装备企业和工业软件企业展示最新产品与解决方案，为技术供给方与制造企业搭建面对面洽谈对接的平台。据悉，宁波下一步将持续推进场景开放与供需匹配，加速人工智能与制造业从“点状尝试”走向“系统重构”，为打造全国“人工智能+制造”全场景开放创新高地提供坚实支撑。
（凤凰网宁波 诸瑗瑗）
